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  • 爱可生方案总监谈传统企业互联网+转型

    大数据环境下,互联网思维渗透人们的工作生活中,资本向互联网领域蜂拥,政策利好,而同时,传统行业也面临着向互联网转型的需求。近年,传统企业承受着互联网转型的商业模式和技术演进的双重压力,从数据处理角度看,企业无论面对的数据来源或数据规模,都远比传统模式复杂。所以,对于互联网模式下的数据处理技术,是每一个企业进行商业创新时都要严肃考虑的问题。

    崔月 · 2016-05-04 14:490
  • IBM,Box带动云数据离家更近

    在欧洲和亚洲的企业客户提供了一种新的选择将基于云计算的数据存储在一个特定的地区。周二IBM和Box宣布了一项计划,在欧洲和亚洲提供云存储客户数据存储在本地数据中心的能力这周后欧洲议会预计采用欧盟一般数据保护规定(GDPR)。自从去年开始扩大合作,Box和IBM将在法国,德国,意大利,日本,荷兰,英国提供IBM Cloud客户通过框区域选择本地存储数据。混合云服务允许客户将数据存储在自己的数据中心以及IBM cloud数据中心。

    崔月 · 2016-04-24 00:000
  • Apache Beam欲通过uber api获取大数据

    现在,有用的Apache大数据项目似乎每日更新。相比于每次都重新学习的方式,如果可以通过一个统一的API如何呢?长期开玩笑说Hadoop生态系统是那种如果你不喜欢一个为特定系统的API,等待五分钟,两个新的Apache项目将出现随之而来崭新的API可供学习。

    崔月 · 2016-04-23 00:000
  • park会把数据都载入到内存么?

    很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导:RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合,Spark 是一个内存处理引擎。如果你没有主动对RDDCache/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里)。

    崔月 · 2016-04-22 00:000
  • 韩国TmaxSoft发布操作系统挑战微软

    韩国软件公司TmaxSoft发布自有操作系统TmaxOS,它的目标是挑战甲骨文、微软等国际软件巨头。本 周三,TmaxSoft在韩国首尔国际会展中心(COEX Convention Center)发布了操作系统,公司CEO Park Hak-rae称:“我们的操作系统TmaxOS有一个关键的优点,它的开放性、稳定性更好。TmaxOS支持谷歌Andorid、苹果iOS、微软 Windows程序和系统,用户可以用更低的价格轻松体验TmaxOS。”

    崔月 · 2016-04-22 00:000
  • 大数据、物联网和区块链:沿着黄砖路吗

    颠覆性。今天你讨论关于商业或技术时不涉及这个词,怕是不能。我认为这是一个不成文的规定。就好像没有人会认真对你除非你谈论关于商业颠覆性的观点。或者如何使用颠覆性技术推动商业并提供一个竞争优势。

    崔月 · 2016-04-21 00:000
  • 瀚高研发经理详解HighGo DB功能及发展

    大数据时代下,数据库软件市场持续蓬勃发展,然而,一个摆在国产数据库面前的现实是,目前该市场依然基本由国外厂商垄断。近年政策导向下,IT系统自主可控与信息安全被推至高点,企业组织纷纷响应,国产软件的市场发展处于有利地位。那么在此形势下,国产数据库的发展之道是什么?依然面临的困难有哪些?又如何解决?带着这些问题,笔者采访了山东瀚高基础软件股份有限公司的产品研发经理王硕。

    崔月 · 2016-04-21 00:000
  • 2016四月TIOBE编程语言排行榜

    很长时间以前只有几大主流语言:COBOL,BASIC和FORTRAN。许多软件系统都是用这些语言编写的,令人惊讶的是他们中的许多至今仍然存在。经过多年,COBOL和FORTRAN失去人气,现在在TIOBE上排名在20到30之间。BASIC的幸存要感谢微软。起初微软创建了Visual Basic 6,现在被称为经典的Visual Basic。这是一个巨大的成功。在那之后,超过10年以前,VB.NET的出现确保了Visual Basic与微软的NET 框架兼容。

    崔月 · 2016-04-19 00:000
  • Hadoop数据操作系统YARN全解析

    “Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本。其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享?

    崔月 · 2016-04-19 00:000
  • 侯圣文:以新内容武装 迎接数据时代挑战

    科技行业与其他行业不同,知识技能更新、市场变化的速度要远远高于普通传统行业,尤其是在互联网领域。所以,作为互联网技术领域从业人员,更应时刻警醒,紧随技术发展脚步,关注市场变化趋势,随时做好迎接挑战的准备。

    崔月 · 2016-04-18 00:000
  • DataX实现oracle到oracle之间数据传递

     首先需要注意的是DATAX是通过JDBC的方式读取ORACLE数据,然后通过OCI的方式写数据,DX也可以通过JDBC写的方式进行,但是OCI比JDBC速度更快。

    崔月 · 2016-04-18 00:000
  • java并发:Volatile关键字、Atomic

    volatile是一个特殊的修饰符,只有成员变量才能使用它,与Synchronized及ReentrantLock等提供的互斥相比,Synchronized保证了Synchronized同步块中变量的可见性,而volatile则是保证了所修饰变量的可见性。可见性指的是在一个线程中修改变量的值以后,在其他线程中能够看到这个值(在Java并发程序缺少同步类的情况下,多线程对成员变量的操作对其它线程是透明的(不可见))。

    崔月 · 2016-04-17 00:000
  • LinkedIn开源Dr.elephant,Hadoop爽了

    在开源项目方面,LinkedIn一直在为全世界的数据工作者做出贡献。近日,为了提高开发人员的Hadoop和spark工作效率,LinkedIn再次做出贡献,开源了其一款工具“大象医生(Dr.elephant)”。

    崔月 · 2016-04-16 00:000
  • 谷歌发布Chrome 50:修复20个安全漏洞

    据外媒报道,当地时间4月13日,谷歌Chrome用户终于等到了他们的黄金周年纪念日,他们迎来最新的Chrome 50。由于这个版本刚发布没多久所以它的完整版更新日志还未整理出来。现在就让我们先看看官方在博客上公布的跟安全漏洞的相关信息。根据公布的信息了解到,谷歌工程师在Chrome 50中修复了20个安全漏洞,除了8个由公司外部人员发现,其与则都由Chromium项目参与人员发现。

    崔月 · 2016-04-15 00:000
  • 数据是一种信仰—他到底是否值得信赖?

    利用数据来驱动商业决策的制定,对于现在的企业来说,显得尤为重要,企业可以因此知道如何向自己的客户群做销售以及服务。然而IBM调查发现,有大约三分之一的企业领导不相信他们用来做决策制定的信息。当企业领导人不相信自己的数据的时候,他们极有可能不会支持公司花费精力收集更多数据,反而不去利用数据。那么你可以有什么样的办法让你的执行者对他们所使用的数据信息深信不疑呢?

    崔月 · 2016-04-14 08:370
  • 如何备份及恢复 Linux 文件权限

    你可能听说或碰到过这样的事情:一个系统管理员菜鸟不小心输入"chmod -R 777 /"从而导致了巨大的悲剧,使得整个系统遭到了严重的破坏。在日常管理中,我们有许多工具可以用来备份文件权限,如cp、rsync、etckeeper等。如果你使用了这个备份工具,那么你的确不需要担心改变的文件权限问题。

    崔月 · 2016-04-13 00:000
  • 云计算和大数据促进人工智能的实质发展

    人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了矿石,深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。

    崔月 · 2016-04-12 10:360
  • 钉钉打到腾讯总部 企业市场AT大战将至?

    2015年是企业级移动应用市场爆发的一年,阿里钉钉作为一匹黑马杀入,以迅雷之势在企业级市场攻城圈地,赢得百万企业注册用户,吸引无数眼球,成为阿里爸爸马云的心头肉。今年年初,春节刚过各大科技媒体就纷纷披露消息,指腾讯欲推出企业微信作为企业级移动沟通应用,矛头直指阿里钉钉,更有朋友圈消息称马化腾内部讲话要像干死来往一样干死钉钉。

    崔月 · 2016-04-11 17:580
  • 大数据究竟是什么?

     很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。

    崔月 · 2016-04-11 10:140
  • 杨廷琨谈环境变化:优秀DBA会抬头看路

    随着科技飞速发展,软硬件技术更新换代,数据库领域也在不断发生着变化,传统数据库与新技术的结合、数据库的云化等等。改变是为了更好的生存发展,数据库领域,Oracle虽仍处于霸主之位不可撼动,但其学习门槛相较之前已经降低许多,且产品本身也发生了很大变化。

    崔月 · 2016-04-11 00:000