“云智未来”为主题的2017中国系统架构师大会完美落幕，此次的技术盛会是技术人的饕鬄盛宴，携手触碰，技术实战，我们明年再见！

　随着科技革命进入高速发展态势，云计算、大数据、物联网、机器学习、移动化等新技术不断涌现，并相互融合，构建了一种全新的生态，推动着整个社会向智能化方向发展。深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用也取得巨大成功。 　　此次“云智未来”2017SACC大会“图像识别技术”专场邀请了许多技术大咖和名流专家为我们分享并交流他们多年的心得体会。

2017年10月19日-21日，一年一度的中国系统架构师大会(SACC)再度盛装来袭。作为国内最负盛名的架构师盛会，SACC 2017云集了百余位国内外的顶级专家。下图为SACC 2017专场八图像识别技术专场，演讲嘉宾的金句：

2017中国系统架构师大会（SACC2017）将于10月19-21日在北京新云南皇冠假日酒店震撼来袭。今年，大会以“云智未来”为主题，云集国内外顶级专家，围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、产业应用等热点领域展开技术探讨与交流。本届大会共设置2大主会场，18个技术专场，100余位技术专家及行业领袖来分享他们的经验；并将吸引4000+人次的系统运维、架构师及IT决策人士参会，为他们提供最具价值的交流平台。

芯片巨头英特尔被视为人工智能市场的后来者。而Nvidia则是图形芯片制造商，它已经成为深度学习的最新发展的关键硬件平台，这是人工智能的一个重要分支，涉及使用大量数据来培训计算机。 　　但是今年晚些时候，英特尔试图构建首款AI芯片进行反击。该公司在第一次运营中已经签约了一个大型的合作伙伴：Facebook。 　　英特尔Brian Krzanich的一篇博文中写道：“我们非常高兴能与Facebook密切合作将新一代的人工智能硬件推向市场。”

　IBM周一与Fintech创业公司Stellar.org和KlickEx Group合作发布了全球跨境支付区块链网络。 　　这些企业将使用IBM的区块链技术来处理跨境和货币间的金融交易，这一过程对于小型企业来说往往过于缓慢而且代价昂贵，特别是在发展中的银行基础设施较小的地区。 　　该项目的重点是 “不发达的付款走廊”，主要面对像是萨摩亚和斐济这样的国家，由于货币政策、货币和经济不稳定，使他们的企业难以在国际上随意兑换货币。

华为的三款模块化机架服务器产品已经将旧版Xeons更新到Skylake，从而提供更新的网络和存储选项。 　　今年早些时候，华为开始对其服务器产品进行Skylake更新，从其E系列刀片服务器开始即CH121和CH242 V5。 　　现在已经转移到模块化机架式服务器上，更新了1288H和2288H，并添加了一个新的2488型号。

这个架构主要基于Web。中间层是业务逻辑所在的应用服务器。而第三层，则是事务服务器的数据库。应用程序服务器充当的是用户和数据库之间的交互。 　　应用服务器通过各种协议把商业逻辑曝露给客户端的程序。它还可以包括计算机、web服务器或其他应用服务器上的图形用户界面。业务逻辑通过组件API公开。它还管理自己的资源以及执行安全性、事务处理、资源池以及消息传递。

在涉及云存储和服务业务的竞争中，AWS和微软可能是对手，但是在更新的领域，协作才是关键。而今天，这两家公司宣布推出一个新的深度学习接口，即Gluon(一款基于Python语言的API工具)，为给所有能力的开发人员(而不仅仅是AI专家)的应用程序和其他服务设计和运行他们的机器学习模型。

IBM本周宣布了两种新存储方式，使得更容易访问IBM云存储系统，为不需要大规模对象存储的用户提供新选择和Vault(它是本地对象存储系统的新功能)。　第一种是为金融服务、医疗保健和政府部门等需要高度管理的企业设计的，在这些行业中，法规限制通常体现在企业管理和保留合规数据时的中心成本控制和可用数量上。IBM云对象存储系统第二个增加的功能是为了让那些中小规模的用户能够负担的起他们的对象存储。

10月12日，IBM发布了LTO-8磁带驱动器。 LTO-8的容量较LTO-7已经增加到30TB(带有压缩)，而IBM表示，新的磁带驱动器加速了数据访问时间，同时将价格降低到每GB半个美分以下。 Spectra Logic还宣布推出LTO-8的预购买计划。

当云计算像自来水或者电力一样可以随时获得，这对于人工智能(AI)的发展而言将意味着什么?曙光公司高级副总裁聂华的答案是“更低的实现成本和更广泛的应用机会”。 　　聂华提出，随着越来越多的城市部署了城市云计算中心这个“神经中枢”，人工智能应用就能够像自来水一样深入城市系统各个“神经末梢”。“城市有了更易获得的人工智能应用能力，智慧城市建设的‘最后一公里’也就迎来了曙光。”聂华说。

近日，Nvidia在德国慕尼黑为其全新的全自动驾驶(Level 5)人工智能微型计算机Drive PX Pegasus揭幕，并称将于2018年下半年开始供货。其中的一个实用案例就是解决递送的“最后一英里”。 　　这款名为“Drive PX”的AI汽车将与德国汽车供应商ZF的自驾驾驶平台结合，由包裹运输和物流供应商Deutsche Post DHL集团(DPDHL)的车队进行测试。这一自主运输卡车的测试车队将配备自动驾驶系统，该系统基于Nvidia自动驾驶汽车的AI处理技术。

美国证券技术分析中心(STAC)发布的一份报告显示，惠普公司(Hewlett Packard Enterprise)的Trade&Match 服务器，使用的是Mellanox公司的网络堆栈，在STAC N1测试中显示，它的平均延迟时间最短。低延迟是高度竞争的证券交易中的关键，将延迟时间最小化是所有证券公司都在追求的目标。

近段时间一直有关于人工智能的争议，一些大佬如盖茨、马斯克都委婉地表达了对于人工智能未来发展的担忧，甚至还有一些毁灭论甚嚣尘上。日前，日本的Omron公司正在试图采取一种更温和、更无害的方式使用人工智能，具体来说，他们“创造了”一个乒乓球机器人Forpheus，意在追求“人类与机器的和谐”。

在昨天结束的GTC China 2017大会上，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生充满激情地：“我们都处于计算机的产业，目前遇到了千载难逢的机会，因为整个计算机产业的基础正在被颠覆。计算机的制造方式被彻底改变了，软件将不再完全依靠于人类的写码能力。” 　　在这场AI开发者的年度盛会上，百度、华为、中科曙光等，无一不诉说着人工智能时代，无论是硬件还是软件，我们都迎来了令人兴奋的机会。

近几年来，几乎没有什么像机器学习那样能够推动物联网大幅增长，无论是激发人类的创造力，超越人类的效率，还是为更新的技术突破和重塑物联网铺平道路，机器学习无疑是推动物联网进入21世纪的超级燃料。那么机器学习的三大方式是什么，又将如何推动物联网的发展呢?

本周于奥斯汀HPE的生产服务器和SMB解决方案业务的副总裁蒂姆·彼得斯(Tim Peters)、 大卫·宋(David Sung)和开源ClearOS的制造商ClearCenter的首席执行官Michael Proper等人一同讨论了HPE新Gen10服务器产品线的安全性和商业效益，以及参与者为中小型企业提供的设备的好处。

戴尔最新发布的R440 和R540机架式服务器有着不同的用武之地。R440 非常适用于需要高密度计算的客户，尤其适合部署在需要进行横向扩展的基础架构中。中端市场的IT服务提供商是R440的理想服务对象之一;R540 功能更强大，适用于高速增长的经济体中的各种商业企业，可以满足多种应用程序的不同需求。这两款服务器在不同的市场演绎着各自的故事，但殊途同归，它们均找到了自己的用武之地，与客户的需求实现了完美匹配。

开源软件一直是推动协作、基于社区的软件的重要力量。其中最明显的例子就是Linux的发展历程，它的各种发行版已经成为云操作系统和现代应用程序开发人员的首选平台。 　　在更高的堆栈中，同样的理念应用于Docker容器化，以及用于结构化SQL，NoSQL等数据库平台。那么，存储呢?开源软件开发的演进是否也应用于存储，或者有哪些可用于那些想要在存储中实现开源的选项?