在数据管理方面，成功的关键可能只是一个内部业务合作伙伴。现实世界的经验表明了这样一种模式：数据治理的复杂性通常会归结为单一合作伙伴关系的质量。

​如果你遇到了某个重大的运维问题，采取什么样的措施才是正确的呢?搞清楚这一点相当重要，如果出现策略选择错误，那很可能会丢饭碗的。

章新波强调，人效的提升并非一蹴而就，人力资源的精准配置并不是一成不变的，需要随着市场变化和企业发展及时动态调整，与企业的发展节奏步调一致，相契合，保持企业组织的活力和竞争力。

随着数据库上云比例的增加以及国产数据库替代工作的进行，装系统、建库、扩缩容这些大多数都可以通过白屏工具来完成了，以前DBA的一项主要工作也不再需要资深的DBA了。

可以看到，随着业务不断发展，用户定制化需求与厂商标准化产品之间的矛盾会越来越突出，可能需要企业自建数据库来满足其业务发展需求

近几年，图数据库的应用落地正在加速，已经从互联网社交网络拓展到金融、电信、制造业、能源电力等越来越多的行业。不过图数据库还处在早期发展阶段，还有很长的路要走。

随着业务发展，庞大的数据量、频繁的交易数据更新、集中的交易热点、多渠道接入导致的高交易并发量，以及对数据安全性和系统稳定性的严格要求，对核心系统提出了更高的要求，为了应对上述挑战，杭州银行决定采用分布式数据库构建新一代核心业务系统。

水利水电工程是个庞大的工程，涉及多个系统，如水库调度系统、大坝安全监测系统、水闸控制系统、水文监测系统等。这些系统之间需要共享数据，以便进行统一的工程管理和决策。

数据产品是产品经理在数据领域的一个垂直方向，对于候选人的能力要求必然要包括产品思维能力，此外最好还要具备一定的数据思维。

数据库的能力不是无限的，针对一些特别的高需求的应用往往需要在集成架构和应用架构上去做些优化，从而满足应用的需求。数据库厂商也在努力提升产品的能力，尽可能从数据库的角度来满足应用的需求。不过数据库产品的能力总是有上限的，不可能满足应用的所有需求。

在不同的云平台上部署数据库可带来各种好处，以下是构建多云数据库架构的 10 项优秀实践。

针对任何一种分布式数据库，在应用开发上都需要根据该数据库的特性进行特定的设计。今天我们来聊聊基于GaussDB分布式数据库，应用开发方面需要注意一些什么问题。

从与组织的战略目标保持一致到避免一刀切的数据策略方法，本博客将深入探讨数据测略的注意事项，这些事项可能会成就或破坏组织的数据计划。

考虑基于策略的访问控制的示例。借助主动元数据，每当向表中添加新字段或引入新表时，访问控制策略都会无缝适应以适应这些更改。如果没有主动的元数据，访问管理将很难确定如何处理新的数据元素，从而可能会破坏整个系统。

对于分布式数据库上开发应用而言，如果应用规模不大，复杂度不大，对应用延时要求不高的时候，你可以不用为分布式数据库做专门的设计。而如果你的应用比较复杂，也十分关键，对于SQL响应时间要求十分严格的话，那么你还是在做数据库物理设计的时候多考虑一些分布式数据库的特点来优化你的应用。

一是数据用于决策，提升决策准确性，降低决策失误，就像竞技场上，有时不失误就可以取得胜利。二是数据融入产品，对于互联网等数字化产品来说，主要是将数据整合到产品或运营流程，让产品更智能，提升用户体验。而对于车企、制造业等行业来说，更多地是利用数据来实现产品生产加工流程的降本增效。

企业在出海，在数字化技术遍布的时代里此时怎能少了相关数字化系统，于是我们看到很多软件企业也在纷纷布局海外市场，作为一个出海企业的IT老兵，老杨在此提醒：企业管理软件出海有机遇，也有可能让你抑郁!

现在，比以往任何时候都更需要数据驱动的决策。高质量和及时的见解不仅仅是奢侈品，而且是明智的决策和行动的必需品。为了满足这一迫切需求，数据管理者需要加速提供卓越的分析。这需要在不影响质量的情况下最大限度地缩短数据产品的上市时间。我们需要坚实的技术基础来依靠它来大规模实现这一目标。

OceanBase在其“关键业务负载”的一体化战略上再迈一步。4月20日在第二届OceanBase开发者大会上，OceanBase发布4.3版本，推出全新列式存储引擎，打造PB级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强TP/AP一体化。

为了用好数据库，充分挖掘数据库的性能，企业需要构建数据库使用规范，并落实规范，关注SQL的健壮性。专家强调，功夫在平时，上工治未病。很多企业平时工作不到位，关键时候就容易掉链子。