本文介绍了百度数仓融合计算引擎的整体设计原理、优化及实践，阐述了在互联网产品快速迭代的趋势下，基于一层数仓宽表模型的数仓模型如何做到数十秒级查询的技术方案，并从互联网业务变化特性、传统计算引擎存在的问题、融合计算引擎的原理及优缺点。

我分享点 Java 相关内容。在得物，使用 Java 的同事们占据了相当大的比例，他们是我们业务线的中坚力量。我希望今天所分享的内容能对大家有所帮助，助力于公司价值的创造。

伴随 vivo 互联网业务的高速发展，数据中心的规模不断扩大，成本问题日益突出。在离线混部技术可以在保证服务质量的同时，极大的提升数据中心资源利用率，降低成本。混部技术涉及任务调度、资源隔离、运维观测等一系列技术难题，本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索，为读者提供借鉴和参考。

随着网络规模的快速发展，网络状况的良好与否已经直接关系到了企业的日常收益，故障中的每一秒都会导致大量的用户流失与经济亏损。因此，如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

2月15日，美国人工智能研究公司OpenAI在其官网发布文生视频模型Sora。该模型可以遵循用户文本指令，生成长达一分钟的视频，包含细致情景、多角度镜头。此外，该模型还能根据静态图像生成视频，并精确将图像内容动画化。

滴滴于 2022 年引入了 StarRocks。经过一年多的努力，StarRocks 逐渐替代了原有技术栈，成为滴滴内部主要的 OLAP 引擎。截至 2023 年 12 月，滴滴已经成功建立了超过 40 个 StarRocks 集群，每日查询量在千万量级，拥有超过 3000 张数据表。

随着大语言模型的发展，模型的参数量越来越大，比如 GPT-3 参数量已经高达 1750 亿，因此，微调所有模型参数变得不可行。LoRA 微调方法由微软提出，通过只微调新增参数的方式，大大减少了下游任务的可训练参数数量。

超大规模数据中心网络无论是在架构、技术还是运维上都发生了巨大的变革，有效地支持了互联网和云计算过去10年的繁荣。展望未来，在人工智能、大数据、物联网、云原生等技术和业务的驱动下，数据中心网络该向何处发展是专业人士们必须考虑和面对的问题。该文结合行业发展测未来超大规模数据中心网络的发展趋势如下：

在过去的三年里，我穿越了管理Kubernetes集群的时而波澜起伏的领域。这段充满挑战和发现的旅程让我深刻理解了这一尖端的技术，以及众多的其他方面。在这篇文章中，我想与您分享我作为Kubernetes集群管理员所学到的十个最有价值的教训。

MWC24 巴塞罗那期间， 华为以“引领智能世界”为主题，与全球运营商客户、行业伙伴、意见领袖等一起探讨如何促进“网云智”协同创新，推动数智化转型深入发展，繁荣产业生态，加速5G商业正循环，拥抱更繁荣的5G-A时代。

在日常的技术支持过程中，经常会遇到如下玄学问题的咨询：从监控上看，进程资源占用正常。从监控上看，服务流量平稳，没有流量突增。从监控上看，线程池状态正常，没有瓶颈。但是，在上述条件下，上游调用方还是时不时反馈偶现 Thread pool is EXHAUSTED！接下来笔者来把这个问题系统梳理下，帮助大家厘清这个问题的本质。

这篇文章介绍了酒店机器学习工程团队，围绕效率、成本、效果三个方面，通过技术驱动在酒店排序广告推荐的实践和优化思路。经过近一年的摸索建设和实践，填充引擎已经建立起完善的架构体系、一站式的服务流程，为酒店排序广告推荐业务的算法迭代提供了高效可靠支撑。

火山引擎边缘云融合CDN团队负责人孙益星在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕融合CDN团队持续建设多云CDN平台的演进过程，结合建设过程中面临的难点和挑战，介绍了融合CDN团队接下来的主要投入方向，分享了火山引擎在多云应用架构下的CDN运维管理解决方案。

今日，华为在MWC24巴塞罗那期间，举办“5G Beyond Growth Summit”峰会。在会上，华为公司高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏分享了运营商如何在5G时代实现商业成功，并阐述5G-A将如何进一步激发网络潜能，创造新增长机会。

在 B 端研发过程中，产品原型在产品需求文档中起着重要的作用。然而，在实际的开发过程中，我们发现了一些问题。首先，在需求评审阶段，有些产品需求文档可能缺少原型或者原型与研发团队的规范不一致，这需要研发同学与产品同学沟通补充原型图或者按照研发团队的规范进行绘制。

英特尔在美国圣何塞召开了Intel Foundry Direct Connect大会，会上公布了其代工服务的最新技术、生态进展和战略规划，并明确表达出要扩展制程路线图，称霸AI时代系统级代工。

本次分享是从业务角度，解决观测数据遇到的一个实际问题。针对物流领域，提出了一种利用观测数据提升因果效应计算的方法。适用于未来精细化的运营场景，更精细化的 confounding bias 控制。

这是一份基础网络运维的事故复盘报告。因为一些历史原因，我司各个环境之间的互联互通采用了串行连接，并且核心链路和转发节点使用了共享资源，既下图中红色部分。因为共享资源的可靠性和稳定性表现不佳且故障场景下的权限不足，倍受困扰后下定决心要改变这种局面。

本文主要介绍离在线数据仓库建设在携程旅游团队的落地与实践，将从业务痛点、业务目标、项目架构、项目建设等维度展开。

本文介绍了vivo在万亿级数据增长驱动下，基础数据架构建设的演进过程，在实时和离线计算过程中，如何基于业务发展，数据质量，计算成本等方面的挑战，构建稳定，可靠，低成本、高性能的双活计算架构。