数据管理是一项基础能力。没有这项能力，任何组织都无法成功运营其业务。但是，开发这项能力的范围必须与最重要的业务驱动因素相关联。组织必须定义其核心数据管理子能力来实施该战略。

在本文中，我们通过示例研究了规范化的不同形式，为什么规范化数据库很重要以及过度规范化可能导致问题。

企业做数字化转型其实也是一个探宝的过程，数字化的价值在未有效勘测之前都是未知的，其过程也是充满风险的，由于能力问题，有可能会走弯路，什么都得不到。总结起来就是这句话：数字转型看战略，技术业务靠融合，落地如有八分险，就在实施运营中。

实施有效数据治理政策的组织可以利用其数据资产做出明智决策、优化运营并增强客户体验，从而获得竞争优势。

我经常和不同的数据库厂商、数据库用户接触，对于同一种数据库，不同的用户都会有截然不同的看法，甚至是处于两个极端的看法。

指标是一种强大的工具;它们可以帮助您衡量自己关心的事情。拥有远大的目标是件好事，但要知道自己是否取得了进步、激励团队并建立责任感，您需要能够用数字来表达它们。

软件系统的试用是企业数字化建设过程中的一个重要环节，关乎数字化项目建设的成败，也可有效降低数字化建设风险及成本，因此，企业各部门要高度重视，切勿应付，因为企业最终都要为过程不负责的行为买单。

宏观环境不景气，数字化转型、数据化运营成了企业降本增效的重点战略方向之一，本文主要从数据运营的角度，分享数据在产品运营过程能够起到的作用，数据赋能运营的步骤及方法

7月1日消息，小米搭载原生分布式数据库OceanBase进行数据库升级，目前小米已将试点业务系统升级至OceanBase，并稳定运行数月，获得高性能和业务连续性，实现规模化降本。数据显示，数据库性能提高2-3倍，存储成本降低42%。

很多DBA对于 同类型的案例遇到过很多次，但是下回遇到了某个稍有不同的案例，也不一定能搞得定。除了接触各种各样的案例，还要善于总结才行。你可以通过读书、看文章去学习别人的分析思路，但是无法真正学习到别人的知识体系和思维体系。

6月，数据库圈在资本动态方面比较热闹，国内达梦数据成功登陆科创板，海外OpenAI收购云原生数据库公司 Rockset;IDC发布中国关系型数据库追踪报告，2023年中国关系型数据库市场增速达到历史最低水平……

本文的目的是分享将数据战略、数据治理和数据管理部分拼凑在一起的总体框架。

随着国产化进程加速，竞争加剧，中国数据库市场正开始收敛，出海成为不少厂商的选择。国产数据库如何做到内外兼修?正在变成一个热门课题。

当企业集团统一建设的财务系统暂未覆盖全集团，在一套集团统建系统和多套企业异构系统并存的情况下，如果集团总部需要集中全集团财务数据用于合并报表、财务分析时，本文是一种解决方案。

在这篇文章中，我们讨论了什么是现代元数据平台、为什么首先需要它以及如何构建出色的 MMP。MMP 是现代数据堆栈的重要补充，随着数据成熟度的提升，越来越多的公司将采用它。

对于运维数据库这样的复杂IT系统时，最大的恐惧来自于未知。对于原理的一无所知，是运维中最为可怕的事情。所以我还是希望国产数据库原厂大佬们，哪怕你们再忙，也抽出点空来，多写一写Internal的东西，并且把它们公开发布出来。

“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”是很多很多地方都在吹的故事。业务方不要企图在精准营销之类工作中当甩手掌柜，认真地分享营销计划、投入费用、作战意图、内容创作、和数据分析共创，才是更好的提升之道。

产品经理日常工作80%的时间都是在和需求打交道，沟通需求和开各种需求会议，写需求方案（PRD），每个产品经理都需要形成自己的需求分析和管理的技巧，才能成为业务、研发眼中靠谱的PM

企业数字化建设意味着商机，为了得到企业的订单，很多软件厂家都提供了产品试用服务，以便让企业了解其产品功能，体现其个性化服务，那么企业如何开展软件的试用工作呢?如何才能达到最优的效果呢?

“不升级一般不会出问题，主动升级无异于自找问题。”这句话可能说出了很多甲方技术人员的心声，如无必要，不要升级。对于企业客户而言，数据库要不要升级，并不是一个简单的问题，关键在于需求迫切性和升级后能带来怎样的ROI。