瓴羊推出针对零售行业的一站式数据智能产品 “瓴羊One”，就是为了解决目前企业在多平台多渠道现状下经营数据分散的“数据烟囱”问题。

蔡崇信表示，随着人工智能（AI）大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。

云上转播的创新不止于此。2024巴黎奥运会将带来更多的技术创新。例如，巴黎奥运会还会增加搭载在阿里云上的多机位回放系统。这一系统将安装在14 个奥运场馆，通过定格技术进行慢动作回放，精准捕捉运动员的动作，让观众更直观地感受运动员动作的难度和美感。

王坚认为，2023年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发，GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。

随着智能化数据平台对数据的理解和利用的加深，AI也可以让数据变成对坏人有利的作案工具。

实时数仓将深度融入到湖仓一体建设，借助现代数据栈，实现统一数据血缘、安全管控、服务共享等，助力农业银行企业级实时数据应用生态发展。

2023年是AIGC元年，大大小小的企业都在思考如何通过智能化创新为业务赋能。当人们沉浸在基于AI的开发和设计中无法自拔，我们不禁要问：云架构师和工程师，你们还好吗？

国家数据局的组建是顺应数字中国的特别之举，有助于发展数字经济，为科技强国提供了宽松的土壤。

用好大模型，离不开向量数据库。在大数据中寻找有用信息，必须通过向量数据库来解决高维数据复杂的关系和模式，这也是数据库领域常说的“专库专用”。

不同品牌间 KVM to KVM，这个要看目标端对地源端的适配性，如果有适配，采用工具迁移，没有适配，则可采用文件导出再导入的方案。

随着银行数字化转型升级进程的加快，IT系统架构越来越复杂，软件更新迭代越来越快。

SAP最新数据显示，云收入增长16%和23%（恒定汇率），当前待交付云业务达到123亿欧元，增长19%和25%（恒定汇率），得益于云业务毛利率的扩大，云业务毛利润增长21%（IFRS）。

亚马逊云科技宣布Amazon DataZone正式可用。Amazon DataZone让客户能够跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据，并减少企业内部成员访问数据和使用分析工具时繁重的工作量。

中台，这个曾经被业界疯狂追捧的小甜甜，现在，随着阿里战略的调整，从高高在上的神坛跌落到了尘埃。

软件堆栈的商品化是如何改变应用为先的云服务的游戏规则。通过使用开源项目和 API 将应用程序与集成逻辑绑定在一起，可以实现更高级别的抽象。

技术创新是一把“双刃剑”，人工智能带来的不仅是百年不遇的新机遇，还有无法预测的安全问题和潜在的风险。

Google 的产品经理、设计师和工程师公开讨论 AI 工具的实际效果和价值，其中有些人质疑投入巨大资源进行 AI 开发是否值得。

与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。由于 Kubernetes 缺乏数据持久性，往往无法对规模化的 K8s 错误进行本地重现。即使能够捕获，观测数据也会在多个平台上分散，而资源和依赖关系的相互关联关系也难以捕捉。

本文介绍了 Kubernetes 策略的七个步骤，包括基线、修复标签和注释、迁移到受限制的 Pod Security 标准、压制误报、加入常见加固指南、插入并播放、添加自定义规则以应对未预料的特殊情况。

Salesforce提高转化的两大秘诀。在Salesforce.com创立两年之后，Marc第一次统计了他们的市场行为的投入产出比，结果令他震惊了：烧了那么多的钱，只获得14个潜在客户。