我们得出一个明确的结论：AI 基础设施不会走向单一的通用设计。智能体 AI (agentic AI) 需要系统级的优化，不同工作负载将需要不同架构。我们希望为生态系统提供统一的基础，同时让合作伙伴能够在最具价值的领域实现差异化创新。原因如下：

算力竞争的焦点已经位移：不再只是谁的芯片更强，而是谁能让成千上万张芯片像一台机器那样高效工作。当模型参数从千亿迈向万亿，当Agent应用要求百万级上下文，单卡性能的边际收益递减，系统效率成为真正的决定因素。

近期，国数局发布的《数字中国发展报告（2025年）》中有一组关键数据：截至2025年底，全国在用算力基础设施机架数超过1373万架。同比新增约473万架，增幅达52.5%。一个问题随之出现：两者超过30个百分点的增速落差，是否意味着行业正从算力短缺步入算力结构性错配的新阶段？

在AI算力竞赛日益聚焦于GPU的聚光灯之外，一场关于数据中心大脑的静默革命正在发生。近日，AMD在旧金山举行的Advancing AI 2026大会上，正式发布了代号“Venice”的第六代EPYC 9006系列服务器处理器。这是AMD在x86服务器市场乘胜追击的又一款利器，更标志着CPU正从AI计算的配角，走向定义智能体时代算力效率的核心。

在WAIC 2026的展台上，曙光8000的透明机柜里翻滚着气泡，给所有驻足者一个直观的震撼。但当展台撤去、人群散去，真正决定胜负的战场，在数据中心的机房，在客户的招标书里，在“液冷即服务”能否真正跑通的那个闭环里。

当AI Agent从回答问题走向完成复杂任务，算力供给方式也必须随之进化，不仅要跑得快，更要协同得顺、调度得稳。在本届大会上，360与昇腾联合展示了基于昇腾推理解决方案打造的“360智能体工厂”，提供了一个观察中国算力如何赋能上层应用的最优样本。双方联合开启了一场关于AI从“工具”进化为“协作体”的深度实践。

在今年的戴尔科技全球峰会（DTW）上，戴尔科技重磅发布全新存储产品Dell PowerStore Elite，帮助客户重新掌握IT战略主导权，从容应对未来不断变化的业务挑战。如今，这一定义存储时代全新发展阶段的里程碑式产品正式上市。

7月28日，以“倾听·践行 服务行业数智化 加速价值跃升”为主题的华为中国政企用户峰会2026在天津梅江会展中心隆重举行。作为华为中国政企业务一年一度的旗舰活动之一，本届峰会旨在搭建AI时代服务价值共识的端到端对话平台，与客户、伙伴以及业界同仁一起，深耕行业数智化，加速价值跃升。

部署不仅仅是调用API或托管模型，还涉及架构、成本、延迟、安全和监控等方面的决策。这每个因素都会影响系统能否长期稳定运行还是逐渐悄然崩溃。许多团队低估了这个缺口。他们过于关注提示和模型性能，却很少思考系统在真实用户参与后会如何运行。以下7个实用步骤可帮助你从原型进入到生产就绪的LLM系统。

七年时间，世界人工智能大会（WAIC）的算力展区悄然完成了一次权力交接。厂商们不再比拼单颗芯片的跑分数据，而是把整柜、集群搬上了展台。不仅展品形态发生了变化，更是竞争逻辑的深层切换：国产算力正从“单点性能追赶”转向“系统架构创新”，从“堆卡的军备赛”演变为“系统的集团军作战”。

当全球科技的聚光灯习惯性地追逐着最新的GPU算力芯片时，一份新鲜出炉的IO500榜单却正在传递出一个更具深意的信号：中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统，在生产型全节点与10节点两大榜单中同时登顶，成为首个达成此项成就的中国厂商。

7月17日，华为中国政企互联网系统部举办互联网行业媒体沟通会，华为中国政企互联网行业总经理黄健、昇腾生态发展部部长张良出席与到场媒体进行深度交流，系统阐述了互联网AI算力产业痛点、算存网一体化底座技术方案、昇腾开源生态建设、分层算力落地路径及长期产业生态布局。

在日常编程工作中，我长期依托Claude Code与Codex两大主流AI编程模型开展开发工作，并在实践中总结出一系列全新落地技巧。两款模型本身具备出色的原生能力，但若配合科学的使用方法，便能进一步挖掘其潜力，让AI编程工具发挥更大价值。

长久以来，获取高质量训练数据一直是大模型训练团队无法回避的挑战。尽管数据也许已然存在，但其使用往往受到合约或其他条件的限制。即使不考虑这点，此类数据的清洗、验证和标准化也是极其昂贵的处理过程，否则无法确保在训练过程中产生一致的结果。正因为如此，合成数据成为众多大模型训练团队的关键策略。

智元 (AGIBOT) 近期在英国伦敦举办的合作伙伴大会上，充分展示了这一转型的速度，同时揭示了行业面临的下一个挑战：不只是打造性能更强的机器人，更是打造能够规模化部署的机器人。

人工智能（AI）常被描述为一场软件革命，这一判断具有充分依据。神经网络结构的持续演进、Transformer架构的提出与广泛应用、大型语言模型（LLM）的规模化落地，共同构成近年来技术进步最显著的主线。算法突破直观呈现了AI能力的跃升，也容易使人将发展动因归结于模型本身。

近日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。

英特尔作为混元模型在算力平台领域的重要合作伙伴，也在第一时间完成了Hy3在至强® 6 处理器与Gaudi® 2E AI 加速器平台上的适配与优化, 以实际行动来加速优质开源大模型在产业应用中的快速落地。

当前，人工智能行业步入爆发式增长阶段，AI引领的全新增量时代全面到来，算力也随之成为千行百业数智化转型的核心驱动力。那么问题来了：中国有超过5200万家中小企业，如何在这场算力竞赛中不被边缘化?算力如何能像水电一样成为普惠的基础设施?

近日，我们来到了位于北京科贸电子城的华为坤灵专卖店。进店之后，给我的第一感受是顺。网络连接顺畅，刷视频毫无缓冲；展厅里几块大屏同时播放高清宣传片，没有卡顿；角落的摄像头安静工作，画面清晰。店内工作人员穿梭忙碌，一切井然有序。