开源AI已展现出不可阻挡的发展之势，以DeepSeek代表的企业在全球竞争中的脱颖而出，正标志着技术创新正经历一场深刻的变革。在这股浪潮面前，无人能够独占其利，无人能够强行阻挡其前进的步伐，更无人能够对其实现绝对控制。

数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天，不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂，更要求数据能够实时或者近实时处理。因此，如何有效处理数据，是数据价值释放的“必修课”。

混元3D AI创作引擎全面更新至v2.5模型底座，同时免费生成额度翻倍，提升至每天20次。混元3D生成API也已正式上线腾讯云，面向企业和开发者开放。

行业领先的生物医药科技公司英矽智能利用亚马逊云科技，构建生成式人工智能赋能的药物研发平台Pharma.AI，进行智能化靶点识别、分子设计和临床试验结果预测，以更高效、更精准的方式推动新药研发进程。

今日凌晨1点，OpenAI迎来重磅发布时刻，GPT-4.1系列模型正式登场。此次，OpenAI以GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano多模型矩阵实现性能提升，尤其在编码、指令遵循和长上下文方面有着重大改进。

近日，OpenAI 官网发布最新消息称，公司将在未来服务升级过程中，强化企业身份验证流程，以确保大模型在安全范围内使用。

大模型爆火，多Agent时代来临，不仅带来了AI应用选择的多样性，也让开发变得更复杂。有没有一种方法，进一步降低AI开发的门槛，让LLM与外部数据源和所有工具无缝集成？MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议的诞生，可以说是恰逢其时。

阿里云无影正式发布国内首个支持MCP协议的云电脑服务：AgentBay，开发者通过无影AgentBay即可在云端一键生成专属Agent运行环境，动态调用云上算力、存储及工具链资源，大大突破了Agent在本地设备上的算力限制。

以日常生活应用场景为例，用户不需要繁杂的资源部署和运维工作，且无需编写代码让大模型调用和接管工具，直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德MCP服务，即可快速搭建一个具备城市旅游美食规划的Agent应用。

近一年多来，通义大模型技术加速迭代，在to B和to C赛道都取得了一些进展，在消费端表现为用户体验的优化，在产业侧表现为生产力的极大提升。长远看，AI最大的价值是推动各行各业的生产力变革。

在生成式AI浪潮中，到底是走大语言模型（LLM）路线，还是走小模型（SLM）路线，曾是一场博弈。之后，两股力量达成和解，不管是LLM，还是SLM，规模问题不是影响性能、成本与实际应用的唯一指标。不管是多大尺寸的模型，他们均有各自的使用场景，只有相互结合，才能从最终效益角度发挥最大价值。生成式AI应用程序的发展始终紧密围绕大型语言模型（LLM）展开。自ChatGPT惊艳亮相以来，LLM便成为生成式人工智能领域的核心焦点，吸引了数十亿美元的资金投入，创新成果层出不穷。

DeepSeek、Manus等大模型和Agent的爆火，不仅让用户的模型选择变得更加丰富，也带动了基于模型的工具和应用开发平台的快速崛起，Dify.AI就是基于大模型生态成长起来的可以满足AI原生开发需求的“集大成者”。

亚马逊云科技日前宣布，Meta的新一代Llama 4模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的无服务器版本也将很快在Amazon Bedrock推出。

以望石智慧为代表的企业，在多模态3D分子生成大模型方面的探索说明，AI药物研发正在不断打开生命科学领域的新边界。

传统药物研发不仅费钱、费力、周期长，而且研发过程复杂，充满不确定性。如何破解新药研发瓶颈？以英矽智能为代表的生物医药科技企业，一直在思考如何利用AI解决方案提高研发效率，特别针对药物的早期研发进行了大量探索。

当隆隆的战鼓声在国家网球中心的上空响起，千年前金戈铁马战沙场的场景再现。显然，面向未来的AI之战，联想已下定决心，吹响全面进军的冲锋号！

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军集中公布了联想AI服务三大品牌：联想擎天、联想百应与想帮帮。“3个品牌的发布，意味着我们将面向政企、中小企业和消费客户，全面抢滩AI服务。”他说。

当人工智能工作负载推动了网络流量的飙升，数据底层架构也正经历着一场深刻的变革，而在实际的工业生产场景，不仅需要更强的计算力，还需要硬件提供者以平台化思维和模型化设计兼顾整体应用体验。

腾讯元宝持续增强对开发场景的支持，开发者用起来更方便顺手了。

浪潮云2024年发布了”有云处皆智能“的品牌Slogan，此番发布的新战略将自身定位为智慧系统的全场景运营商，这意味着浪潮云不仅追求智能化的普及，更注重实现无处不在的计算能力，通过一体化的服务架构来支持人工智能的实际落地。