一项正在进行的攻击活动已渗透到Go生态系统中，涉及至少七个域名仿冒软件包，这些软件包安装了主要针对金融领域Linux和macOS系统的隐藏加载器恶意软件。

新兴恶意软件威胁行为体EncryptHub已入侵600多家组织，其运营细节及攻击链被研究人员揭露。Outpost24的KrakenLabs威胁情报团队在周四的博客文章中概述了该恶意软件运营的内部机制，包括其结构以及感染和管理受感染系统的技术。

AI与网络安全的融合，一直是行业关注的焦点。从早期简单的算法应用，到如今大模型深度介入安全防护的各个环节，每一步都承载着提升网络安全水平、应对日益复杂网络威胁的期望。DeepSeek的出现，无疑为这一融合进程注入了新的活力，也带来了诸多新的思考与挑战。

人工智能(AI)的快速发展正在突破数据处理的界限，给网络基础设施带来巨大压力。人工智能模型需要前所未有的带宽来处理海量数据集和实时计算，这使得传统的以太网速度无法满足需求。为了跟上步伐，数据中心正在转向800G以太网，这是一种超高速解决方案，旨在消除瓶颈并支持未来由人工智能驱动的工作负载。本文探讨了人工智能的爆炸式增长为何加速了800G以太网的采用，以及它如何重塑网络格局。

在争夺 AI 主导地位的竞争中，科技巨头们正斥资数千亿美元建设新数据中心。但他们的计划给行业带来了一个重大挑战：如何满足对全天候计算能力的无限需求，同时保持持续、可靠和可持续的能源系统？

在数字化转型的浪潮中，数字孪生技术正逐渐成为推动各行业变革的核心力量。数字孪生通过创建物理实体或流程的虚拟模型，并实现与物理世界的实时交互和数据同步，为企业和组织提供了前所未有的运营优化能力。到2025年，随着物联网（IoT）、人工智能（AI）、5G等技术的进一步成熟，数字流程孪生将在提升运营弹性方面发挥至关重要的作用。

在数字化浪潮的席卷下，数据中心正面临着前所未有的挑战与机遇。人工智能、云计算、大数据以及5G等前沿技术的蓬勃发展，推动着数据量呈指数级增长，对数据中心的网络性能提出了极为苛刻的要求。传统网络架构在带宽、延迟和可扩展性等方面的局限性愈发明显，难以满足现代数据中心的高速数据处理、实时分析以及下一代应用程序的运行需求。而400G网络的出现，犹如一缕曙光，为数据中心的转型升级带来了全新的希望与可能，它不仅能够彻底改变数据中心的性能表现，还能够实现无 与伦比的效率、可扩展性和可靠性，成为现代IT基础设施中不可或缺的关键支撑。

一场旨在窃取敏感信息的大规模恶意广告活动，利用恶意GitHub仓库在全球范围内影响了近百万台消费者和企业设备。3月6日，微软威胁情报中心发布了一篇博客文章，指出此次攻击始于用户访问嵌入恶意广告重定向器的非法流媒体网站，这些网站将用户引导至一个中介网站，进而重定向至GitHub、Discord和Dropbox。

深度伪造和自动化网络钓鱼等人工智能威胁日益受到重视，但网络安全防御者却难以跟上其步伐。周四发布的《SoSafe 2025年网络犯罪趋势报告》发现，91%的受访者预计，未来三年内基于人工智能的网络攻击将增多且强度加大，96%的受访者认识到检测人工智能攻击的重要性。然而，只有26%的受访者表示，他们认为自己组织检测人工智能攻击的能力“较高”。

Keysight Technologies的Ixia Vision产品系列被发现存在关键安全漏洞，这可能会使远程攻击者能够破坏受影响的设备。根据美国网络安全和基础设施安全局（CISA）新发布的警报，这些漏洞使设备面临远程代码执行、未经授权的文件下载和系统崩溃等风险，对使用受影响硬件的企业构成重大威胁。

Human Security携手谷歌、Shadowserver等组织，成功瘫痪了其C2运营，影响50万台感染设备。臭名昭著的安卓恶意软件僵尸网络Badbox在15个月内第三次被瓦解，超过50万台感染设备已被控制。由僵尸网络检测和缓解平台Human Security牵头的协同行动，有望重创这一突然膨胀的网络犯罪活动，该活动已导致全球超过100万台安卓设备受损。“Human的Satori威胁情报与研究团队最近发现并——携手谷歌、趋势科技、Shadowserver等合作伙伴——部分瓦解了一个复杂且庞大的欺诈行动，即‘Badbox 2.0’，”Human研究人员在博客文章中表示。Badbox僵尸网络通过受损的消费电子产品（主要是安卓电视盒子）传播恶意软件。

物联网（IoT）的快速发展极大地改变了智慧建筑的格局。从能源管理优化到安全保障提升，IoT 技术正在推动下一代智能基础设施的演进。在这些技术中，基于蓝牙低功耗（BLE）的实时定位系统（RTLS）成为实现实时追踪和资产管理的重要工具。今天，千家网小编将简要探讨 BLE RTLS 的技术基础、优势、挑战及其在智慧建筑中的广泛应用。

人工智能 (AI) 已成为现代技术中最具变革性的力量之一，而生成式人工智能是其近期人气飙升的主要原因。虽然人工智能本身并不是一个新概念——已经存在了几十年——但生成式人工智能的最新进展将其推到了聚光灯下。这些发展代表着人工智能在预测分析和模式识别等任务方面的传统用途之外的重大飞跃。随着人工智能能力的发展，其影响远远超出了软件开发，对各个行业产生了重大影响，尤其是数据中心行业。

在数字化时代，制造业正经历深刻的变革。智能技术的兴起为传统制造业带来了前所未有的机遇，使其能够通过自动化、数据分析、人工智能和物联网等手段，实现生产效率的提升、成本的降低以及产品质量的优化。本文将探讨如何利用智能技术实现现有制造业务的现代化，重点分析其应用场景、策略以及成功案例。

随着数字化转型的加速，数据中心已成为现代信息技术的核心基础设施。数据中心网络拓扑结构的性能直接影响到数据传输效率、系统响应速度和整体服务质量。因此，优化数据中心网络拓扑以提升性能成为了一个至关重要的课题。本文将从数据中心网络拓扑的基本概念出发，分析当前常见的拓扑结构及其性能瓶颈，并提出一系列优化策略，旨在为数据中心网络的性能提升提供参考。

全球网络与安全领导者思科于MWC 2025推出敏捷服务网络（Agile Services Networking）创新技术，通过AI原生解决方案助力服务提供商构建智能化网络，加速AI时代服务盈利与用户体验升级。

在Common Crawl这一大型数据集中发现了大约1.2万个硬编码的实时API密钥和密码，该数据集被用于训练DeepSeek等大型语言模型。

在该公司未公开披露问题便静默修补了一个安全漏洞数月后，已发现200多个易受攻击的面向互联网的Nakivo备份和复制实例。

智慧城市可能成为现代城市发展的下一步。在人工智能的帮助下，难以预测的公交车堵塞自行车道，长时间的交通等待可能成为过去。然而，城市规划并非如此简单。这些问题需要复杂的城市知识和众多技术能力。

在当今快速发展的技术时代，现代技术已经成为提升工作场所安全的重要手段。从消防安全到人工智能驱动的安全解决方案，再到物联网传感器、可穿戴技术和机器人自动化，这些技术不仅改变了传统的工作模式，还为企业提供了更高效、更安全的工作环境。本文将深入探讨这些技术如何在不同领域中增强工作场所的安全性，并展望未来的发展趋势。