毋庸置疑的是，人工智能和区块链将是影响未来科技行业的两大主要趋势，两种科技都建立在去中心化的概念之上 – 区块连是无中介的分布式账本技术，而人工智能正在向可以在本地设备进行训练和做出决策的边缘计算拓展。为了能够充分实现这些科技理念和手段，强大、定制化同时又高效、可靠的芯片必不可少。

​8月16日，小鱼易连“AI小鱼 大视频 融合云”——2018全国新品巡展在北京召开。结合巡展会主题，小鱼易连联合创始人兼CEO袁文辉为我们展示了小鱼易连云视讯生态。

8月2日，探智立方正式发布人工智能模型自动化设计平台—DarwinML1.0，该平台以机器学习(AutoML)为核心技术，以基因进化理论为设计思想，用户只需具备人工智能基本概念，即可设计开发机器学习模型，从而缩短建模人员及数据科学家创建模型的时间及门槛，提升效率，满足面向定制化场景的人工智能模型创建需求。

8月2日，人工智能专业企业探智立方( Intelligence Qubic, iQubic)公司正式发布了人工智能模型自动设计平台-DarwinML 1.0。该平台以自动化机器学习（AutoML）为核心技术，以基因进化理论为设计思想，用户只需要具备人工智能基本概念，即可设计开发机器学习和深度学习模型，从而缩短建模人员及数据科学家创建模型的时间及门槛，提升效率，满足面向定制化场景的人工智能模型创建需求。

2017年，和区块链相关的活动和投资迅速增加，区块链的概念可以说是火爆异常了，不过，大部分的人认识它还是源于各种各样的“币”。这是一项突破性的创新技术，它在商业运营、安全等方面的成就也伴随着技术沉淀渐渐显现出来。

2018年6月15日，极海于WGDC“空间大数据-人工智能峰会”，震撼发布了与IBM、麦当劳、中规院等各领域国内外知名企业的合作成果。在去年的WGDC峰会上，极海已经就云计算、大数据以及人工智能方面的经验积累与成果进行了分享。

6月15日，由成都山河空间信息技术有限公司(SUNVO)举办的“空间大数据+移动互联”峰会——山河空间·掌图专场在WGDC2018年舞台上首次惊艳亮相。

6月13日，智能商业服务提供商微盟在上海举办了主题为“重新定义销售”的微盟销售推产品发布会。

在偏远地区，会有很多双如图片中渴望知识的双眼，他们渴望像北上广深这样的学习资源，当然，也不乏众多的志愿者会走向山区，为这些留守儿童送去知识，然而，志愿者们总是来了又走了，孩子们眼中的星光亮了又暗了······

作为国内备受关注的数据库及大数据领域技术盛会，中国数据库技术大会(DTCC2018)再度来袭。没错，还是熟悉的配方，不一样的是，我们今年9岁了!

客户关系管理/消费者分析，金融和银行仍然是领先的应用，但医疗保健和欺诈检测正在增长。反垃圾邮件、制造业和社交是2017年发展最快的行业，而石油/天然气/能源和社会网络分析则有所下降。

就零售业来说，实体店购物已经走过了很长的一段时间，在实体店购物通常会有销售助理帮助实现，也有镜子可以更好的购物。由于过去25年的数字革命，现在你可以在线购买任何东西，现在它开始影响人们在实体店购物的方式。人工智能(AI)是现代技术在商业世界中的基石，因为所有行业的公司都从自动化、定制和推荐引擎中受益，从而将更多的消费者带入其业务场所。

对于无数的数据科学家来说，线性回归是许多统计建模和预测分析项目的起点。拟合的重要性，无论是准确的还是快速的，对于大数据集的线性模型都不能被夸大。

几个月前，华南大学发表了一篇关于“颜值预测”的论文和数据集。你可以通过这个地址找到(https://arxiv.org/abs/1801.06345)。这个数据集包括5500人，他们的得分有1到5分的吸引力。

深度学习正在改变我们看待技术的方式。人工智能(AI)及其分支机构(即机器学习(ML)和深度学习)目前有很多值得的兴奋点。

几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。

机器学习/深度学习环境中的优化是改变模型参数以提高其性能的过程。有三种优化算法： 　　·优化算法不是迭代的，只是简单地求解一个点。 　　·优化算法本质上是迭代的，收敛于可接受的解决方案，而不管参数初始化，如梯度下降应用于逻辑回归。 　　·优化算法本质上是迭代的，适用于一组具有非凸损失函数的问题，如神经网络。因此，参数的初始化在加速收敛和实现更低的错误率方面起着至关重要的作用。

这个内容是一个分步指南，指导如何在20分钟内使用机器学习(最终达到97%的准确率)建立语言检测模型。

物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。

围绕人工智能(AI)、自动化和认知系统的原则和实践中，无论您的业务领域、专业知识或专业如何，都有可能变得越来越有价值。