近期，锐捷应用全融合云桌面解决方案通过了教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）的2024年"数字校园综合解决方案"送测产品物理检测。

西电-浪潮数据库创新实验室于2021年揭牌成立。三年以来，以实验室为依托，浪潮KaiwuDB与西电双方在学术研究、技术研发、服务产业需求、高端技术人才培养方面取得了显著成就，在数据库领域的技术能力和创新成果得到了广泛认可，多篇相关论文被数据库国际顶会及高水平期刊成功收录。

昨日，备受瞩目的2024通用人工智能算力论坛在北京石景山首钢园顺利召开，汇聚了来自全国各地的人工智能领域专家与学者，深入探讨和交流了如何利用人工智能技术的深度融合，推动产业结构的优化和升级，驱动人工智能引领产业融合新趋势。

第五届炼化企业创新发展大会暨新技术与解决方案交流会定于2024年11月6日-9日在长沙市召开。

在信息化高速发展的今天，高校作为知识传播与创新的前沿阵地，其校园网络的建设与升级显得尤为重要。中原工学院，作为河南省教育信息化的先锋，始终致力于打造高效、稳定、智能的校园网络环境，更好服务于教育教学开展与创新。

伴随“光进铜退”时代的到来，基于新一代信息技术演化生成的通信网络基础设施——全光网的建设，对促进各领域高质量发展起到关键的支撑作用。尤其是在高教领域，当“光”与教育信息化相遇，便一拍即合地碰撞出无限的智慧创新火花。

南宁市第二人民医院始终立足技术创新前沿，致力于为患者提供更便捷、高效的就诊体验。随着医疗信息化的深入发展，计算机终端和操作系统的管理面临着日益复杂的挑战。

2024年8月22～24日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在朗丽兹西山花园酒店隆重召开，大会以“自研创新 数智未来”为主题。

随着全球化的不断深入，锐捷将继续以其创新的技术和服务，助力更多高校实现数字化转型，我们期待与更多国内外伙伴携手合作，共同开启教育信息化的新篇章，为构建智慧教育的未来贡献力量。

2024年是新中国成立75周年，是深入实施“四个革命、一个合作”能源安全新战略的十周年，更是完成“十四五”规划目标任务的关键一年，做好全年能源工作十分重要，而在化石能源中，天然气是一种清洁低碳能源，大力发展天然气是发达国家以及新兴经济体能源系统优化升级过程中的典型做法，也是我国实现“双碳”战略的必由之路。

在数字化转型浪潮中，数据库技术作为关键基础设施，其自主创新和数智化转型备受瞩目。8月22日，科蓝软件作为国内领先的拥有完整知识产权与核心技术的中国品牌数据库厂商，受邀出席由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024），并于现场展出中国品牌数据库SUNDB。此次盛会于朗丽兹西山花园酒店盛大召开，以“自研创新 数智未来”为主题，汇聚行业精英，共谋数据库技术的未来发展。

未来，科蓝SUNDB数据库将继续坚持自主研发路线，与清华携手打造先进智能数据库，发挥协同效应共建华鼎+SUNDB先进智能数据库全域生态体系，推进产学研结合，持续研发创新，解决“卡脖子”技术问题，为新时期知识产权强国建设奠定坚实基础。

　如今，随着数字化转型和信创国产化的不断深入，金融行业的信创国产化已经进入深水区，给金融行业的关键业务系统提出了更高要求。数据库作为支撑金融业务运行的核心基础设施，不仅承载着海量交易数据的存储与管理，还直接关系到金融机构的运营效率、客户体验乃至整个金融市场的稳定。

当前，沈阳大学正锚定同类院校全国 一流大学目标，推动学校高质量发展，在这一进程中，我校通过积极拥抱先进通信技术，实现了校园网从传统有线以太向极简全光无线的快速转型，在为教育教学、科研工作开展提供更有力IT支撑的同时，更显著提升了校园网络对师生的应用体验和吸引力，并使其成为校园服务和学生管理的有力抓手，为学校全国同类院校一流大学建设奠定了更加坚实的数字化新基座。

此次全光网建设目标是：有力保障、适度领先，采用性能可靠、易于管理的网络产品，旨在构建一个高效、稳定、智能化的校园网络环境，以支持学校的高质量发展。

在关系型数据库领域，使用集中式数据库还是分布式数据库是一个老问题，达梦数据给出了新的解决方案。

当前，国内数据库行业正进入一个技术革新、迭代发展、生态构建和国际竞争并存的时期。如何看待和规划当前以及未来一段时间的行业发展，如何走出一条自研创新、自主可控的成功道路，对于国产数据库行业未来的发展甚至是生死存亡至关重要。

8月22-24日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）将于2024年8月22日至24日在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。

伴随着智算技术的发展，越来越多的研究表明在 AI 训练达到一定规模下能力才会涌现，在AI大模型的扩展定律和涌现能力的驱动下，AI大模型的参数规模越来越大。国内外业界已出现多个万亿参数模型，十万亿参数模型在不远的将来也有望问世。公开资料表明，GPT-4 的参数体量比 GPT-3 增长了 10 倍，达到 1.8 万亿参数。国内的盘古、悟道大模型，其参数规模同样超过了万亿

光进铜退的背后，折射的是时代的变迁，技术的进步。自2009年起，光纤技术至今早已潜移默化渗透到人们工作和生活每个角落，全光网已经具备了未来的确定性，而对于企业级市场来说，该怎么选择合适的全光网方案一直是业界的讨论热点。