本期，我们有幸采访到了联想集团主任技术顾问郝常杰，跟郝老师一起畅聊了关于液冷服务器的技术趋势、机遇挑战、创新产品等多个方向，分享了联想在液冷服务器方面的最新进展。

本次分享内容主要包括四个部分：一是讲数据中心为什么需要液冷？二是为什么现在液冷会成为一个趋势？三是现状与挑战。最后是关于未来的展望。

随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代，质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区，涉及近20种语言，横跨8个时区，17种支付方式，除了常规的逻辑功能测试之外，错综复杂的‘国际化’因素也大大增加了QA的单一重复性劳动。

重构发生的背景是，原有的系统架构采用all-in-one的方式，随着业务的快速发展，用户访问量急剧上升，系统请求流量成倍增长，陆续出现了各种问题。当时的系统架构的示意图如下

本文将介绍理想汽车在 Flink on K8s 的数据集成落地实践。分享分为四个部分：1. 理想数据集成的发展与现状；2. 数据集成的落地实践；3. 数据集成云原生的落地实践；4. 未来规划。

本文预测了2024年存储领域的七大发展趋势，涵盖网络安全、混合云存储、绿色IT、客户体验和容器化应用程序，同时也为如何腾出财务和运营资源投入人工智能和其他IT项目以及如何解决IT技能差距提供了见解。

美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景，详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。

保证服务在大量用户、司机访问系统时，依然可以正常为用户、司机提供服务。比如，在“国庆高峰保障”拉货节的超高访问量下，各个线上服务都能稳定运行，保障业务高峰平稳过渡。

英特尔第五代至强可扩展处理器的推出，引领了服务器市场的升级浪潮。各OEM伙伴纷纷升级了新的服务器产品，以满足不断增长的计算需求。未来，随着计算技术的不断发展，我们期待看到更多创新的产品和服务，为全球范围内的企业和组织提供更加高效、可靠的计算服务。

在当下数字化转型的大环境中，数据成为企业发展重要基石，如何利用好数据进行分析也成为更多企业面临的首要问题。随着信息技术发展，数据分析平台作为一种新型的企业管理工具，可以帮助企业实现数据收集、处理、分析和应用的全过程，为企业提供全面、准确、及时的数据和决策支持。

容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题，通过静态超卖和动态超卖两种技术方案，使业务资源申请值趋于合理化，提高平台资源装箱率和资源利用率。

本篇文章来源于火山引擎ByteHouse技术专家《ByteHouse查询优化器的设计与实现》的分享，从现状分析、设计思路、实现方案、高阶优化、优化效果五个部分，拆解ByteHouse查询优化器如何实现性能10倍提升。

这是一个普通的清晨，北京的天空飘起了洁白的雪，仿佛给大地披上了一层银装。我站在窗前，看着那纷飞的雪花，心中充满了期待。因为今天，我踏上了一场特别的旅程，前往天津，参观联想天津工厂，去探寻5G+智能制造背后的秘密。

我们拥有1000+台Kafka机器，组成了20多个集群，针对不同业务场景配置了不同规格的机器，磁盘类型包括HDD，SSD和NVME。每日PB级输入，输出数十PB，肩负着公司数据传输的重任。随着集群规模的扩张，我们也遇到了越来越多的挑战。

本次分享主题为转转 One-Service 数据服务体系建设，主要介绍转转在建设数据服务体系过程中的三个阶段，其中将详细介绍 One-Service 统一查询服务建设思路。

知道什么是要事，那接下来的事情就是做到“第一”了。第一简而言之就是集中优势兵力去打歼灭战。另外一个相关但是没那么重要的事情是如果减少给不重要的事情投入兵力。我们需要把80%以上的精力和时间都放到这件要事上，从各个角度去揣摩它，试探它，分析它。

在当前整个行业及公司内部降本增效的大背景下，B站内部也在积极推进实时与在线业务资源的整合，往云原生架构迁移，统一资源池与调度，提升资源利用效率。不过面临的现实问题就是，不同业务场景下，资源的规格诉求不尽相同。

本文介绍了转转数据服务平台的实现，现已成为新媒体业务体系中的核心组件，承担着数据治理的统一服务职责。未来我们会持续迭代系统的功能，以满足不断变化的业务需求和用户期望。

携程火车票包含1000+的业务指标，人工监测指标的异常情况耗时费力，而由于业务差异，基于规则和简单统计学的检测方案只能覆盖到单个指标或者单类指标，并且不能随着新业务上线或者功能变动灵活动态的调整相应的规则，并不适用于大量不同业务线的指标。

数据质量问题不是通过一些工具和口号就能改进的，还依赖企业内部自上到下的质量观念树立和资源支持。比如建设数据质量问题管理计划、拉通业务人员和IT人员、关注数据质量报告和问题处理状态、强化培训等等。