大型模型在实际应用中，评估阶段尤为重要。本文将分享货拉拉在大模型应用测评框架方面的实践。

在系统学习了大量提示词教程并进行不断实践后，我发现很多人对提示词工程的认知存在诸多误解。本文将列举一些提示工程认知和创作方面的认知误区，并分享我的一些见解，希望能够为读者提供启发。

Gartner 公司预计，2025 年全球信息技术支出将增长 9.8% 至 5.61 万亿美元，远高于 2024 年 7.7% 的增长率，但现在还不是庆祝的时候。

随着春节假期的临近，我们即将告别充实的2024年。在这一年里，服务器领域作为数字经济的核心基础设施，持续经历着技术革新与市场变革。站在这新旧交替的节点，让我们一同回顾2024年服务器领域的技术趋势，并展望2025年服务器市场的发展走向。

这是最后的机会，之后你将无法回头。服下蓝药丸，故事结束，你会在床上醒来，继续信任你愿意相信的一切。服下红药丸，你将留在仙境，我会带你走进兔子洞，告诉你真相有多深……记住，我所提供的，只有真相，仅此而已……

今日，国内AI初创公司DeepSeek官网显示，DeepSeek网页/API不可用。1月26日，DeepSeek就曾出现短时闪崩现象。据DeepSeek回应，其服务再次“宕机”，源自新模型发布后，用户访问量激增所致。

在过去的几十年里，开源软件（OSS）已经从仅仅是一个“便宜的选项”转变为企业基础设施的“优越选择”。现在，与专有软件相比，它通常能够提供更高的质量、更强的安全性、更好的隐私性、更优的可扩展性和创新性。如今96%的软件都依赖于开源，这并非巧合，大型企业越来越倾向于投资基于OSS的解决方案，以利用这些优势。

芯片设计初创公司 Baya Systems Inc. 今日宣布完成 3600 万美元融资，用于支持其业务增长并加速软件产品组合的开发，以满足新兴"芯片组"经济的需求。本轮 B 轮融资由 Maverick Silicon 和 Synopsys Inc. 领投，现有投资者 Matrix Partners 和 Intel Capital 也参与其中。

亚马逊数据分析报告称， 2024 年客户保留率显著提高了 35%，这展示了先进数据策略的重大影响。随着 2025 年的到来，了解数据分析趋势对于努力保持竞争力和不断创新的企业至关重要。2025 年的数据分析趋势不仅仅是处理大量信息；它们还包括人工智能、实时洞察和增强的数据安全措施的集成。

在信息技术飞速发展的今天，运维工作已经从最初的人工操作，逐步演变为自动化、AIOps（人工智能运维）和ChatOps（通过聊天的方式去运维）。这些变革不仅提升了运维效率，还显著保障了系统的稳定性。特别是借助大模型，运维同学能够更加高效地完成工作，并应对复杂的运维挑战。本文将依次介绍这些概念，并探讨大模型在运维领域的具体应用。

随着 B 站直播常量用户带宽需求增多，结合自身的直播流模型，进一步推动了 CDN 边缘节点的基建工作，这些节点具有很大的异构性，能力差距大，价格不一，计费方式不同。如何利用这些异构资源，在保障稳定性的前提下，在成本和质量之间做好动态平衡，是我们需要解决的问题。

2024年见证了数字化力量的觉醒和壮大，2025年将会以怎样的方式展开呢？如果说2024年是数据应用处处生花的一年，那么2025年，受人工智能（AI）和相关技术应用的加速普及以及数据跨行业应用的激增，将是数智时代走向成熟稳健的关键一年。基于对数字经济技术变革以及发展趋势等方面的深刻理解，希捷对2025年的数据存储市场做出如下展望。

H5开发因其跨平台兼容性而备受青睐，为了支持业务的快速发展，H5页面在应用程序中的使用比例不断增加。随着应用不断丰富的功能，H5页面的复杂度也随之提升，这对应用的性能以及质量保障工作提出了更高的要求。

本文将聚焦湖仓一体主题，在简单介绍ByteHouse产品基础上，详解当代分析平台的挑战与ByteHouse一体化理念、ByteHouse湖仓一体的核心能力及优秀实践。

本文将深入解析AI需求开发流程，全面覆盖从需求分析、开发、测试到发布及后续的监控和反馈收集等各个阶段。

为探索中国企业在国产BI工具替换过程中的有效策略与实践路径，小编转载了意臣科技近期发布的一篇关于国产BI产品成功替换的案例。希望通过这一实例，能够为正在考虑或正在进行国产化数据分析工具选型的企业提供宝贵的参考和启示。

如何有效提升货运安全性成为了行业亟待解决的问题。随着人工智能技术的不断进步，AI为货运安全防控提供了新的解决思路。接下来将详细介绍货运安全防控的挑战和解决思路。

随着互联网业务的不断发展，选择在网上购物的人群不断增加，这种情况下，会衍生出一些促销活动，类似抢购场景或者热销热卖场景，在高峰时段的下单数量会非常大，也意味着对数据库中畅销商品的库存操作十分频繁，需要频繁查库存和更新库存。

评论系统对缓存命中率要求非常高，一旦发生缓存失效，大量请求会直接访问 TiDB，如果 TiDB 出现问题，将导致评论服务不可用。所以评论需要构建一套可靠的容灾系统，并具备自动降级能力，以提升评论服务的整体稳定性。

近日，国际权威数据调研机构IDC发布的《中国AI开源框架市场研究报告（2024）》引发行业高度关注。报告中的数据显示，昇思MindSpore AI框架在2024年新增市场份额达 30.26%，在竞争激烈的中国AI开源框架市场中脱颖而出，成绩斐然。