数据湖这个概念，从 2012 年产生到现在已经有十余年的时间，每家公司对它内涵的解读都不太一样。但是数据湖的主要存储底座有从传统的 HDFS 向对象存储演进的趋势。

本文探讨了对象存储的多中心多活架构设计，旨在确保数据安全性和业务连续性。首先介绍了增量异步复制和同步复制两种数据同步方式，并分析了同城多活和异地多活两种容灾模式。其中，同城多活是基于同步复制，对网络质量和运维能力都有较高的要求。

随着数据量的爆炸性增长，现代企业在数据存储、处理与分析上面临巨大挑战。在 IT 架构中，数据仓库承担着企业中关键的数据存储和分析任务，如果不能高效运作，必将导致成本飙升和决策效率低下。因此数据仓库的降本增效是企业IT部门持续的命题。

2024年11月1日，第八届永洪科技全国用户大会（以下简称“用户大会”）在北京圆满召开。来自金融、制造、零售、能源、政府、医疗等众多行业的精英领袖、技术专家以及媒体朋友齐聚一堂，共襄盛会。

针对无状态服务，业界已拥有成熟解决方案，但对于有状态服务（如数据库、Redis）是否适合容器化与K8s托管，仍存在争议。本文将基于快手在 Redis 云原生化实践中的经验，探讨有关有状态服务的云原生化思考及应对方案。

第一次听说 SPI 是阅读《软件框架设计的艺术》，以后陆续在 JDBC 和 SpringBoot 中发现了以这种形式组织代码的方式，本位给出为什么要区分 SPI 和 API 的一个思考过程。

希捷作为存储领域的资深玩家，长期以来一直致力于提供高品质、大容量的存储解决方案。面对AI带来的数据洪流，希捷敏锐地察觉到了行业格局的变化以及自身所面临的挑战与机遇。为了探讨这些问题，希捷数据+峰会盛大召开，全面展示了其在存储技术创新、应对AI时代挑战以及智能制造实践等方面的一系列举措和思考。

10月30日，中兴通讯官方回应称，一贯尊重任何企业在法律框架内的合法举措，但对联想此番行为感到十分遗憾。

在业务快速扩张的年代，vivo内部的很多业务为了可以快速上线，给现网功能提供支撑，在KV类型的选型下许多场景都选用了轻量快速的Redis集群。但是随着业务的不断发展与稳定，当数据量级达到一定程度的时候，数据性质开始发生变化：

一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。

科技飞速发展，人工智能（AI）已成为推动行业变革的中坚力量，生成式AI（GenAI）横空出世，进一步释放巨大潜力，赋予了机器合成和创造有价值内容的能力。戴尔科技深知在快节奏的行业环境中保持领先的重要性，为客户带来Dell PowerScale文件存储——全球率先通过NVIDIA DGX SuperPOD验证的以太网存储解决方案，帮助企业充分发挥AI驱动型应用的潜力。

随着B站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。为应对这一挑战，B站一站式大数据集群管理平台，在千呼万唤中孕育而生。BMR平台包含集群管理、元仓建设、智能运维等核心模块，这些功能很好的承接了业务场景的需求，显著提升了变更效率，保障了系统安全变更，优化了运维流程。

IBM在2018年10月宣布以340亿美元收购红帽，并于2019年7月完成收购。根据近日消息，依据IBM最新公布的2024年第3季度财报，其已几乎收回收购红帽的340亿美元投资。

主流的推荐系统采用多阶段级联结构，主要分为召回、粗排、精排、重排几部分，每阶段可以视为一个漏斗，候选物品数量逐渐减小。召回作为第一级漏斗，从海量物品池中尽可能召回所有用户可能感兴趣的物品

本文将介绍抖音集团管理数据、应对数据质量与效率挑战的策略，重点聚焦于如何通过指标服务提升数据产品的稳定性和可复用性。

本文将围绕字节跳动当前的模式——同城容灾+异地多活，介绍团队在异地单元化架构落地上的一些思考和实践。

历时18个月，跨越长三角多个地区，搬迁数万台服务器和交换机设备……B站数据中心圆满完成搬迁项目，新机房拥有更先进的基础设施和更全面的技术支持，将进一步优化上层业务布局，支撑业务整体的异地多活，有效提升资源利用率和运营稳定性，为广大B站用户带来更好的访问服务体验。

大数据处理技术，经历了基于Hadop+Hive的离线数据仓库，可以满足大部分场景的需求，数据准确性可以得到保证；但是对于秒级实时需求无法满足，基于此产生了实时处理数仓+离线数仓结合的Lambda架构，实时性和准确性得到了保证，但需要维护两套代码；利用kafka数据重放offset功能产生了Kappa架构

在当今数字化时代，软件供应链的创新发展至关重要。随着技术的飞速进步，企业对软件供应链的高效性、安全性和可靠性提出了更高要求。软件供应链已从传统的单一环节管理，向涵盖制品库、安全扫描、版本分发等多领域的集成化方向发展。

随着AI技术的不断成熟和广泛应用，已经逐渐成为各行各业用来提升生产力的重要工具。货拉拉作为互联网物流科技企业，过去几年不断深耕AI技术，推动物流行业的智能化发展，并在AI定价、AI营销、AI客服、AI安防等多个领域取得显著成就。