中国农业银行持续开展AIOps智能运维建设，自下而上构建了“数据驱动、引擎赋能、场景导向”的智能化运维技术体系，旨在推动农业银行运维领域的智能化、数字化转型。

在这个由代码编织的世界里，有一群特别的存在——她们智慧、美丽、坚强，用技术的光芒照亮着前行的道路。

Claude 3系列模型具备行业领先的准确性、性能、速度和成本优势。这一进展将增强各种规模的企业在其组织中快速测试、构建和部署生成式AI应用的能力。

新年新气象，作为在FPGA领域深耕多年的AMD 来说，也将开启新篇章，迎来Spartan FPGA第六代产品更新。

这是大数据最好的时代!政策战略高瞻远瞩，市场保持稳中有升，技术产品不断取得突破，行业大数据应用走深入实。

对于容器平台的建设，从初期就需要做好平台的整体规划，切莫为了容器化而容器化，还是要因地制宜，寻找平衡点逐渐落地

国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部围绕充分发挥“东数西算”网络传输效能，进一步提高企业网络传输性价比，听取国家枢纽节点企业、数据传输需求企业，以及电信运营商等方面的意见建议。

如果你人在发布会上，一定会感觉到，后半场的画风，好像大型直播带货现场，100多款产品、500多个产品规格的官网价格平均降低20%，最高降幅55%。

明确"AI驱动，公共云优先”战略3个月之后，阿里云吹响了进攻号角。

2月29日，阿里云全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%。

在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日，越来越多企业开始将业务应用迁移到云上，采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。

MDS平台的另一个核心设计目标就是需要实现近实时的价源一键切换，以满足业务快速切换价源的诉求、增强前台业务的竞争优势，同时能降低IT的研发成本，契合目前降本增效的战略方针。

实现基础设施 API 的目的，也在于能够简化开发人员从平台使用服务的工作。可以自服务实现相关的业务流程。

在生成式AI到来之前，谷歌是人工智能和机器学习领域的“资深玩家”；但是在生成式AI之后，谷歌明显落后于OpenAI和微软，后者不仅有ChatGPT和Bing Chat，现在还发布了Sora（人工智能文生视频大模型）。

算力显然已经不再是简单的商业、技术问题。提高算力产业整体竞争力是共识。这个目标的实现，将在各方博弈中前行。

国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上强调，要推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

2023年第四季度，从行业来看，政府依旧是数字化出单最多的领域，阿里云、华为云、浪潮云、百度云、京东云中标的数字化项目中，来自政府的项目比例均超过了1/3，腾讯云也有约1/6的项目来自政府客户。

通过数据服务或者卸数接口来倒推数据仓库的整体范围，并框定迁移内容，制定方针为“异构搬迁，数据不变”。

当云计算走过十多年发展历程后，很多商业领袖的的确确看到云带来的优势，但却陷入另一个境遇，那就是与不断上升的云成本在做斗争。

但实际银行的数据备份策略可能因银行规模、法规要求以及其它因素而有所不同。银行会根据自身需求和风险管理考虑因素来制定最适合的数据备份方案。