一场来自科技领域的春晚盛大开启！2023年11月27日，让开发者嗨翻天的日子，就在眼前。2023 re:Invent大会，将与大家正式见面。

VMware，一家专注于云计算和虚拟化技术的服务商；博通，以芯片为核心业务。未来，这两家企业将走向“软硬一体”新征程。

九章云极DataCanvas公司自主研发的DataCanvas Alaya 九章元识大模型矩阵正式开源一系列新成果，其中包括「Alaya-7B大模型系列」中的Alaya-7B Foundation Model通识大模型和Alaya-7B Chat Model对话大模型两大模型，以及「LLMOps大模型工具链」中的LMS模型运行工具和LMPM 提示词管理器两大工具。

云平台存储的应急切换演练能够显著减少和预防企业在云架构模式下发生安全事件。在当下，数字化转型时代逐步会成为构建业务连续性方面需要考虑的重要环节。

基于关键的可观测性指标了解应用服务运行状态，能够提升服务运行效能。本文分析了应分布式用的 4 个核心可观测性指标。

数据湖是一种支持结构化、半结构化、非结构化等大规模数据存储和计算的系统架构，能够高效地对原始数据进行存储和取用，解决了传统数据仓库需要预先定义数据结构、海量数据加载慢的问题。

这几天朋友圈异常热闹，导火索来自前阿里AI科学家贾扬清的一则消息，他说某国产大模型抄袭了META 的LLaMA架构，并且只换了几个变量名称就说成是自研，谴责这种行为没有底线。

腾讯发布最新财报。数据显示，腾讯2023年Q3的营收为1546亿元，同比增长10%。其中，金融科技与企业服务（简称“ToB业务”）占大头，营收额为520亿元，同比增长16%，占总营收的34%。

基于Doris的一些存储实时数仓在越来越多的场景中开始有一些实践。大家也看到了这种方案频繁出现在社区分享中。但是我们得客观看待这种方案，基于存储的实时数仓有优势也有他的劣势，生产环境中我们要谨慎评估个人的业务场景。

在云计算和数据管理不断演进的领域，SAP和亚马逊网络服务（AWS）最近取得了一次重大进展。

为了提升客户体验和效率，金融机构不断探索自然语言处理、机器学习等技术手段来优化客服服务，其中大模型技术被广泛应用，成为当前最热门的研究方向之一，是目前通往AGI的实现方式。

如果Kafka完成了数据湖能力的支持，那么对于整个数据产品来说就是一次整合和变革，将根本性缩短现有的数据处理链路，同时可以统一数据源，减少数据产品间的转换适配等成本。

如果单从架构上来看，对一些可以直接以对象方式存储及访问的场景来说，Ceph的IO深度以及接口的衔接维度看，更利于发挥其性能的优势。

让AV更智能的Q-SYS桥思在北京、成都、武汉及杭州成功举办“数智AVC大会”，以“共赢融合新时代”为题，展示崭新的高规格空间新趋势。

与数据基础设施关联较为紧密的任务，如数据获取和元数据变更协调，应由IT集中管理。与洞察消费者关联较为紧密的任务，如BI报表交付和自助服务分析，则应更多地由业务端参与或由业务领导者负责。

一场史诗级的生成式AI争夺战正在打响！当各家企业都在秀自己的基础模型、大模型，亚马逊云科技从“场景”角度进行弯道超车，以全栈AI能力助力更多客户“走深向实”，为业务赋能。

向量数据库具有快速计算向量相似度的优势，能在 N 个向量中找出与目标向量在高维空间中最相似的前 K 个向量。

Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。

边缘计算在制造业的发展中扮演着越来越重要的角色。随着工业互联网的普及和制造业数字化转型的加速，边缘计算能够帮助工厂和企业实现更高效、更实时的数据处理和分析。

随着数据扩展需求，团队需要开始优先考虑其可靠性。本文主要探究为什么 DataOps是可能的答案，以及我们该如何开始DataOps。