随着大数据技术的不断发展，数据治理和自治能力的提升变得尤为重要。本次分享题目为“天穹数仓自治能力新实践”。

近日，联想凌拓在北京举办了“智见未来 破局而上”CEO媒体见面会。会上，联想凌拓首席执行官杨旭与联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声深入分享了公司在数据管理与技术创新方面的战略布局与前瞻性见解，全面展示了联想凌拓如何助力企业在这一全新发展阶段中取得成功与突破。

在降本增效的大背景下，为满足业务对更高性能的需求，流式计算团队对 FlinkSQL 进行了深度优化。本文将聚焦这一实践，详解主要优化思路。

本文从如何节省多业务场景部署大模型的成本入手，逐步介绍了Lora的概念、如何对大模型进行Lora微调，以及微调后如何合并Lora参数以部署大模型。接着，我们提出了一个问题：在多个业务场景的部署中，如何降低大模型的部署成本。

8月19日下午，网易云音乐发布微博称，因基础设施故障，导致网易云音乐各端无法正常使用，正在加紧修复。

首先，我们来探讨排序公式在推荐系统中的重要地位。对于眼界广阔的算法工程师来说，他们在各种大公司中的工作可能看起来像是在进行数据分析，或者进行开发，或者策略制定，但实际上他们所做的一切都是为了一件事——服务于最终的排序。这是因为，推荐系统的最终输出就是排序结果。

支撑 RAG 的向量数据库市场竞争愈加激烈。然而从当前向量数据库的实现来看，无论是插件形式，还是专门的向量数据库，底层实现上很多都是采用诸如 HNSW 之类的公开算法，因此一些关键指标例如召回率并不会有太大的区别。

英伟达是AI热潮的最大受益者，GPU销售额带来了大量现金。现在，该公司正采取前所未有的计划，在2027年之前每年发布一款GPU。

随着业务规模的不断扩张和日常需求的快速迭代，即使是最优秀的业务架构、最完善的生产体系也无法确保系统100%的可用性，参考墨菲定律，会出错的事总会出错，故障在生产环境中不可避免。为了在故障发生时能够快速定界定位，采取有效措施止损，避免同根因故障重复发生，我们需要对故障全生命周期进行统一管理。

本文介绍了前端自动化任务中的难题，讲解了Taskhub如何通过拆分核心和辅助模块来应对这些挑战，并结合两个实际场景展示了Taskhub在提升自动化任务排障效率等方面的表现。最后，讨论了Taskhub使用的RPC BFF框架如何提升整体开发效率，并分享了使用RPC BFF的经验。

本文将从推广获客、产品优化、用户运营三个角度，分享火山引擎营销套件如何多方面为 LLM 领域的相关业务提供深度支持，帮助大模型应用公司在应用推广环节实现健康快速增长。

西瓜视频是一个开眼界、涨知识的视频 App (Informative Video Platform)，作为国内领先的中长视频平台，它源源不断地为不同人群提供优质内容，让人们看到更丰富和有深度的世界，收获轻松的获得感，点亮对生活的好奇心。

气象部门是较早且主应用超算的行业之一。从上图可以看出，90年代初气象部门已经开始将超算用于天气预报进行数据处理和分析。从最初CDC的赛博系列992到1994年左右引进962这套超算。后续将近30年时间，大概已经陆续建设了30多台套超算系统。2000年以前基本上都是小型的模式和程序，从2004年开始用大的集约化超算运行。

高并发系统的设计和实现是一个复杂且多层次的过程，涉及到硬件资源的合理利用、系统架构的精心设计、并发控制技术的应用以及性能调优等多个方面。无论是电商平台在大促期间应对突发流量，还是社交媒体在热点事件发生时的流量激增，抑或是金融系统在交易高峰期的平稳运行。

数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能，在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务，例如数据审计、报告和策略执行，从而减少所需的手动工作量。

本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。

8月10日，华为云医药健康AI高峰论坛在海南博鳌拉开帷幕。医药卫生改革发展进入新时期，着重以数字健康为动力推进智化医改和健康中国迈入新阶段，充分运用数字技术和人工智能将提升人民健康，推动中国乃至全球数字医疗时代加快到来。

8月8日，2024开放计算中国峰会在北京举行。会上OCP、OCTC两大开放组织共同发布了开放计算十大创新成果，OCP颁布开放计算创新奖、开放计算实践奖、开放计算生态贡献奖三大奖项。阿里云磐久服务器荣获“开放计算创新奖”，那么阿里云磐久服务器有哪些过人之处呢？下面为大家进行详细解读。

近年来，医疗影像设备不断向更高水平和精密化发展，推动医疗服务向更高更快的品质发展。随着医学影像在医疗行业的不断发展与深入，影像系统将从生产PACS（医学影像存档与通讯系统）向跨部门演进，各大医院逐步进行临床和科研多模态数据整合，满足院内科研和生产业务需要。

IT行业似乎普遍使用“精益”一词来描述需要更高效、更具成本效益的流程。人工智能也不例外。如果你没有注意到，一些企业想要运行的系统需要数百万美元的运营成本，并且需要电网提供大量的千兆瓦。难怪许多企业要求人工智能架构师提供更高效或更精益的解决方案。