人工智能正在彻底改变软件即服务(SaaS)应用程序的工作方式，使它们比以往任何时候都更加高效和自动化。然而，这种快速发展也打开了新的安全威胁的潘多拉魔盒。本文将深入研究这些风险，查看现实世界的示例，并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。

关于两轮智能调度引擎的理解，调度的意思是指用算法+人工干预的能力，通过给运维派发任务把站点的单车投放到另外一个站点，获得全局单车收益的最大化。

随着AI浪潮的兴起，我们迎来Data 2.0时代，数据价值正发生深刻变革。为应对这一变革，超聚变城企数智事业部正式成立，并在大会期间承办了“城市与企业数智化转型论坛”，探索数智化发展新路径。

AI 数据AI 数据，是用于训练、验证和测试 AI 模型的各类数据，是 AI 系统学习、理解和做出决策的基础。AI 数据包括文本、图像、视频、音频、传感器数据等多种形式。AI 基建中包含数据、算力、算法三个要素，以支撑人工智能的相关应用。AI 数据正是AI 基建的要素之一。

领域驱动设计(DDD)是软件开发的一种重要战略方法。它涉及对业务领域的深入理解和建模，尤其适用于具有复杂业务规则、流程和交互的复杂领域。然而，有效地实现DDD需要纪律性、领域的深刻理解，以及避免可能导致次优设计和技术债务的常见陷阱。本文中将探讨在DDD中应该避免的10件事，并举例说明这些陷阱。

当前AI技术已经全面在爱奇艺搜索引擎中落地应用。与传统搜索仅能查找片名不同，爱奇艺的AI搜索功能让用户能够在搜索阶段使用更多模糊信息获得想找的影片。首次将生成式AI技术应用于角色搜索、剧情搜索、明星搜索、奖项搜索和语义搜索五大场景。

指标是对客观世界业务过程以及结果的度量，是企业数仓的核心产物，通常需要配合维度及聚合方式进行衡量。完善的指标体系不仅可以辅助业务进行精细化运营，而且可以指导战略层进行经营分析以及业务决策。

携程酒店前端存在大量监控，但对于监控问题的排查成本，随着量级的增加而变得不可控。因此引入了智能预警归因系统，以数据池统一数据结构及标准；以预警规则池保证预警的准确性、低噪音；以算法模型进行根因分析，直接给出归因结果，从而提高整体排障效率。

9月27日-29日，2024中国算力大会在河南郑州盛大召开。超聚变数字技术有限公司作为中国智算领军企业代表亮相大会，聚焦AI、安全政务等前沿话题，以“主论坛演讲+分论坛承办+展览展示+发布重大算力成果“等形式全方位参与。

LLM正在推动各行各业的突破和效率。在选择一种模型时，企业应该考虑预期的应用、速度、安全、成本、语言和易用性。企业正在竞相挖掘这项技术的潜力，以提高客户满意度和员工生产力。为此，它们正在考虑使用最适合支持生成式AI应用的大语言模型（LLM），比如AI copilot和聊天机器人。

滴滴国际化出行在最近两年通过应用中心完成多次云机房交付，研发侧交付效率有了显著的提高，但是我们也意识到应用中心仍然存在进一步的提效空间，目前在向Workload精细化管理和交付方向演进。

视频业务作为B站内容生态的心脏，承载了海量的视频内容和用户互动。它不仅是用户获取信息、享受娱乐的窗口，更是UP主展示创意、分享知识的舞台。在设计和实现视频系统时，我们致力于平衡用户体验、内容分发的效率，同时确保平台的稳定性和可扩展性。

京东的期中考试：当时618即将到来，各个团队都在进行期中考试前的模拟考试：军演压测，故障演练，系统的梳理以检测系统的稳定性以应对高可用，高性能，高并发。我们知道系统的稳定性建设是贯穿整个研发流程：需求阶段，研发阶段，测试阶段，上线阶段，运维阶段。

本文讲述百度搜索系统面临搜索结果一致性的挑战，如何准确衡量并消除不一致因素成为关键问题。本文介绍了百度搜索系统针对结果波动问题的创新解决方案，通过设计数据打平技术，将问题量化至服务与特征层面，并利用fake流量与动态debug机制进行大量实验与数据收集。

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地找到并使用这些数据，成为了企业面临的一个重大挑战。火山引擎DataLeap团队通过创新性地将大模型技术应用于数据资产管理平台，开发出了名为“找数助手”的工具，旨在解决这一问题。

游戏直播是玩家通过互联网平台实时分享其游戏过程和技巧的一种媒介。玩家可以通过这种媒介，与观众分享其游戏过程、探讨游戏玩法并可以展开小范围的实施讨论；观众则可以通过游戏直播内容“云玩游戏”，也可以学习主播的精彩操作，拥有更饱满的游戏体验。

今天，2024九章云极DataCanvas算力包产品发布会于北京盛大召开，倾力打造的全新算力产品——「算力包」正式亮相。「算力包」产品的问世，成功打通九章云极DataCanvas公司向社会广大算力消费者提供更经济、更好用、高质量、高效率的一体化算力服务的“最后一公里”！

本文通过图文的方式介绍了HarmonyOS的长列表ArkTS解决方案以及原理，同时结合实际的实现过程介绍了ROMA动态化长列表的ArkTS和C++解决方案，相应的重点优化细节以及部分核心源码，最后对两者进行了性能对比分析。

随着产业化的深入，商业搜索场景需要更深入理解业务，与业务结合。本文将介绍商业搜索场景中，围绕用户体验和商业收入提升，所做的技术迭代和升级。第一部分重点介绍业务场景和业务中的问题；第二部分介绍知识图谱的挖掘和应用；第三部分介绍大模型如何在知识图谱场景中进行应用和落地。

京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和数亿消费者的消费连接，不断拓展中国乃至全世界的数字经济边界。