2024 年 7 月 2 日 10:04，我站机房 A 公网物理光缆中断，导致机房 A 公网无法访问。本文将从 DCDN 架构及多活治理的视角，分析本次故障中我们发现的问题和治理优化措施。

在搜广推系统中，特征质量是决定模型能力的关键因素。爱奇艺广告场景下，特征评估面临以下挑战：人力资源瓶颈：整个流程基本需要算法工程师完成，评估门槛高，效率低且评估标准不统一。流程复杂性：广告算法场景增多，每个场景下的特征评估流程有明显差别，流程变得越来越复杂。

货拉拉大数据团队在成立三年内解决了诸多业内难题，取得了一些阶段性成果。在本次分享中，作者将深入探讨大数据基础架构如何实现高钱效、高运维效率和高分析效率，其中遇到哪些挑战以及解决思路。

正如预期的那样，AMD再次上调了旗下Instinct MI300系列GPU产品的销售预期。同时随着其“Antares”系列计算引擎在第二季度的收入突破10亿美元，该公司预计2024年全年此类设备的销售总额将一举超过45亿美元。

SDL模型旨在通过整合安全能力到软件开发的各个阶段，从而提高软件系统的整体安全性，减少安全漏洞的产生。随着时间的推移，SDL已成为一种广泛应用的企业应用安全建设模型，已经被越来越多的组织和企业使用，并被证明是一种有效提升系统安全性的方法。

负载均衡策略作为分布式服务架构的永恒话题之一，对于提高在线集群的资源利用率和服务稳定性十分必要。本文将从京东广告在线模型系统负载均衡策略的演进历程出发，并聚焦于系统最优算力调度下，异构硬件集群负载均衡问题解决策略的相关技术实践。

本文概述了携程门票预订交易系统在应对秒杀活动中面临的挑战与应对策略。第一部分阐述了业务激增对系统架构的考验；第二部分深入剖析了系统架构的优化路径，涵盖读热点、写入性能瓶颈、强一致性事务处理及流量精细化控制等关键问题的解决方案，并总结了确保系统高可用性与持续性的治理措施。希望这些内容能够对大家有所帮助或启发。

资损防控是业务稳定性保障的重要一环，资损防控的核心主要有三点：事前规避、事中发现和事后应急。在资损事前规避方面，商家业务从业务场景入手，进行各业务模块的资损场景的梳理，将最容易出现资损的场景梳理出来。

在B站，每一条飘过的弹幕都是一个故事的碎片，它们汇聚成一幅幅生动的社交画卷。这里，不仅仅是一个视频分享平台，弹幕背后更是一个充满活力的创作者生态系统。B站以其独特的弹幕文化，为创作者和观众之间搭建起了一座互动的桥梁，让创意与情感在虚拟空间中自由流动。

从十几个模块到上千个微服务，百度如何构建业界最复杂的微服务系统？Jarvis平台，十年磨一剑，集服务治理、配置管理、链路追踪于一体，打造云原生控制中心。Jarvis2.0，多运行时架构的先驱，实现微服务治理的全新突破。

你是否竭力在测试阶段改进模型性能？即使你改进了模型，由于未知的原因，它也会在生产环境中失灵。如果你遇到类似的问题，那么这篇文章完全适合你。本文将分享7个技巧，使你的模型准确而稳定。如果遵循这些技巧，你可以确保模型即使面对未见过的数据也有更好的表现。

视频转码是将视频文件经过解封装、解码、滤镜处理、编码、封装从而转换为另一个视频文件的过程，B站每天都有大量的视频原片上传后经过转码系统转换为多个不同分辨率。转换后的视频在画质接近原片的前提下会拥有更低的码率，因此会提高网络传输时的流畅性并节省带宽。

将面向微服务的体系结构运用于嵌入式系统需要一些新知识，还需要与用于创建在数据中心虚拟化环境中运行的业务应用程序的平常做法略有不同的软件开发方法。但考虑到面临的机会，有望获得重大的投资回报，值得我们应对这一挑战。

Gundam 是快手主站前端工程化脚手架，目标在于建设统一标准的工程化解决方案，提升研发效率，保障稳定性底线。本文会结合Gundam在新春除夕项目中的落地实践来聊一聊在工程化领域中碰到的问题和思考，以及未来的发展方向。

本文将探讨数据湖实时数仓相关内容。很荣幸请到京东科技实时数仓建设负责人陈伟强老师，他同时也直接承担一些数据产品研发项目的支持，将分享实时数仓在落地和演化过程中的一些问题和解决方案。

构成现代数据中心及其高效运营方式的庞大技术格局正在迅速演变，成本管理迅速成为所有服务提供商永恒关注的问题。下面概述了CSP扩展现代数据中心的五个优秀实践。

本文概述了携程IT管理数万台办公PC时面临的挑战及应对方案，介绍了通过全链路工具实现故障主动发现和自动修复的运营理念。详细阐述了背景、系统架构选型及各部件，深入说明了工具实践过程中面对的大数据量、脚本运行权限、交互弹窗等问题及其解决方案。

为支撑灵活的业务加工和工作流编排场景，快速的业务发展带来的任务量增长，以及保障整个系统的稳定性，我们从易用性、稳定性、以及高性能等方面做了很多的思考和优化，下面我将着重从这三个方面详细介绍。

字节跳动离线数仓默认使用Parquet格式进行数据存储。Parquet作为一种列式存储的开源文件格式，在大数据领域被广泛应用，它所提供的一系列特性，如高压缩率、高查询性能等都非常契合大数据领域。

本文分享了物流技术团队在垂直领域大模型开发和部署过程中的技术细节、挑战解决策略以及实际应用案例。