安博通“鲁班”AI研究院成立仪式在上海圆满举办。此次活动以“智聚创新·共启未来”为主题，众多行业专家、投资机构和专业媒体齐聚一堂，共同见证这一重要时刻。

基于这样的背景，我们就迫切需要开发一套通用的消息通知系统。那么如何高效地处理大量的消息请求以及服务稳定性的保障，成为了开发者需要面对的重要挑战。本文将探讨如何构建高性能的消息通知系统。

在经典的CAP理论中一致性是指分布式或多副本系统中数据在任一时刻均保持逻辑与物理状态的统一，这是确保业务逻辑正确性和系统可靠性的核心要素。在单体应用单一数据库中可以直接通过本地事务(ACID)保证数据的强一致性。

2024年，全球科技产业正经历一场深刻变局：AI算力需求井喷，国产化替代加速，而我国尖端技术被管制持续加码。在这一背景下，中国计算产业面临一个根本性命题——如何构建既自主创新又具备全球竞争力的算力体系？

在第一天的主题演讲中，华为中国政企业务总裁吴辉不仅回顾了2024年的成绩，更详细阐述了2025年华为在政企市场的全新战略布局。在AI浪潮下，华为政企会有哪些战略思考与行动路径呢？笔者为您逐一解读。

2012 年 ImageNet 竞赛中 AlexNet 的横空出世，开启了现代 AI 发展的新纪元。彼时我们不会想到，十年后支撑 AI 训练的 GPU 集群会从研究室里的几台服务器，发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。在这个算力爆发式增长的过程中，训练系统的稳定性管理正经历着从「简单运维」到「精密工程」的深刻变革。

在全球数字化浪潮奔涌向前的当下，芯片作为信息产业的“心脏”，其重要性不言而喻。国产CPU行业宛如一艘在波涛汹涌的大海中奋力前行的巨轮，承载着国家信息技术自主创新的使命与希望。

随着大模型的发展和应用，文本的边界被拓宽，图像、视频、语音各种模态涌现，并给数据管理、检索、计算带来巨大挑战。火山引擎多模态数据湖解决方案则可实现海量结构化、半结构化及非结构化数据的统一精细化管理，全方位兼容各类数据格式，为LLM预训练、持续训练和微调全程各个环节提供更好的数据支持。

在得物技术生态的核心地带，算法作为核心技术力量的中流砥柱，承担着推荐系统、搜索算法、AI 查验鉴别和图像识别等多个前沿且关键领域的研发重任。随着业务的快速扩展和技术的不断迭代，项目管理的重要性日益凸显。本文将分享得物技术部算法团队在项目管理进阶过程中的经验与思考。

今日，第九届华为ICT大赛中国挑战赛决赛在北京市门头沟区京西智谷隆重开幕，来自北京航空航天大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学（深圳）、华中科技大学、兰州大学、南方科技大学、清华大学、上海交通大学、山西大学、浙江大学、中国科学技术大学、东南大学（按拼音首字母排序）等12所顶尖高校的超算战队齐聚一堂，展开激烈角逐。

在数据仓库开发的过程中，常常会遇到很多值得思考的问题，它们不仅关乎技术的深度，也涉及业务理解、个人的成长，甚至是数据行业未来的价值。回顾过去的经历，有很多问题反复出现，甚至成为绕不开的课题，我自己挑选了9个问题，将其分成了四类，重新进行回答。

2025年1月9日，哔哩哔哩正式宣布与中央广播电视总台达成合作，成为《2025年春节联欢晚会》的独家弹幕互动直播平台，然而，一个细微的代码错误或第三方服务的意外中断，都可能导致整个直播系统出现故障。针对这些潜在风险，我们将详细介绍相关应对措施与解决方案。

吸引人的广告图片对于电子商务的成功至关重要。由于手动设计图片需要大量的人工成本，因此对自动广告图像生成的需求正在上升。尽管生成模型有潜力创造出吸引人的背景，但我们观察到其经常会生成质量欠佳的广告图片，因此需要大量人工来检查生成的图像。

本文不展开讨论各种一致性模型，只关注“写后立即读”的要求是数据写入后短时间内到来的读请求能够读取到最新写入的值这一具体问题，这是互联网应用中数据读取中比较独特和典型的场景，值得深入探讨，本文尝试分析一下这个问题的细节并探讨相应的解决思路。

近日，“昇腾新动力 DeepSeek新纪元西安站”盛大举行。作为受邀媒体，笔者深入参与其中，参观西安雁塔人工智能创新发展中心后，对西安人工智能产业的发展有了诸多思考。这座城市正凭借自身独特的优势，在人工智能领域全力奔跑。

稳定性建设在当今技术驱动的时代至关重要，但它常常被视为“重要但不紧急”的任务，导致在排期过程中得不到必要的优先级支持。许多时候，团队甚至不得不依赖于故障的驱动才能艰难推进稳定性建设。这一现象的根源，可以归结为以下几个方面。

本文将分享阿里云在DevSecOps中设计环节的实践经验，希望能够让大家理解阿里云是如何保障产品安全水位，并希望这些经验能够帮助到正在尝试落地DevSecOps解决方案的企业。

当模型越来越懂人话，我们还需要学习提示语（Prompt）吗？本文总结了23招向AI提问的好方式。过去一个月，全球AI领域接连引爆"深水炸弹"：推理成本直降80%的Deepseek-R1横空出世，OpenAI对GPT-4o进行了迭代更新，马斯克的xAI推出Grok 3模型并声称性能超越ChatGPT ......在这场技术地震中，最引人注目的当属完全开源的DeepSeek。

在系统架构的演进过程中，项目初始阶段都会通过压力测试构建安全护城河，此时的服务性能与资源水位保持着黄金比例关系。然而在业务高速发展时期，每个冲刺周期都被切割成以业务需求为单位的开发单元，压力测试逐渐从必选项退化为奢侈品，使得系统在每一次需求迭代中都积累着架构熵增的风险。

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