想像一下未来，复杂的决策也能很快地进行，并随着时间的推移而逐步适应各个领域。社会和工业方面的问题可以利用学习的经验自主地解决。 　　未来，使用图像识别应用程序的第一反应者可以通过分析路灯的相机图像，快速分析得出丢失或绑架的人员报告。 　　未来，信号灯会自动调整，使其时间与车流量同步，减少交通堵塞并优化启动和停止。 　　未来，机器人会更具有自主性，性能效率大大提高的未来。

数据中心的建立是为了满足数字时代的数据处理、存储、网络和通信需求。 　　但是，众所周知，数据(该行业的基础)是改进数据中心运营的关键。 　　最近推出的基于云的数据中心基础设施管理(DCIM)服务用于监控设施，这被证明是设备管理的一种创新。 　　最初是对边缘数据中心扩散的反应还有对新一代互联网服务用户的永远在线连接需求，而现在，基于云计算的DCIM正在以一种快速通道的方式发展，以实现DCIM的监测能力。

戴尔全方位的企业级功能引入其SC系列入门级中端存储产品，为不同规模和预算的企业用户提供前所未有的先进存储技术。高性价比的全新SCv3000阵列完善了整个SC系列产品的更新，带来了更高的自动化、集成性，以及更多与更大型SC系列产品相同的功能。

人工智能时代已经开始，但是很多企业还没有采用它。这是可以理解的，因为有关于这个话题的谬见有很多，如人工智能将会接管世界。但是你的竞争对手却会利用这项技术，不断使得企业进步，而你的问题可能会很久都得不到解决。很多人都因此而得到了许多好处，当你意识到这些好处时，就会有足够的理由将AI添加到你的企业软件中。

通常微软会被认为在“成熟科技”方面比IBM玩的更好，原因很简单：微软从其老化的操作系统和生产力软件业务转向高增长的云服务，并持续报告收入的正增长。 　　乍看之下，微软正冲击着云计算下一代市场中的佼佼者IBM。 　　但实际上IBM仍然在几个关键技术中占有一席之地。这些领域包括机器学习和人造智能与沃森、量子计算系统和区块链。事实上，在区块链相关业务中，有超过40%以上的与区块链有关的业务的高管认为IBM是顶级玩家。

一项为了弄清高性能计算机在太空中表现如何为期一年的项目，刚刚解决了一个主要障碍，成功地启动了国际空间站(ISS)。 　　这个实验由惠普公司(HPE)和美国航空航天局(NASA)共同完成，目的是在恶劣的空间条件下运行一个商业化的高性能计算机一年。

去年，Tesla悄悄地聘请了世界上最好的芯片设计师之一吉姆·凯勒(Jim Keller)。他帮助苹果创建了自己的移动处理器，并带动了一些重要的AMD芯片的开发。在埃隆·马斯克(Elon Musk)的带领下，Tesla一直专注于制造各种产品，所以定制芯片很可能正在设计进行中。 　　凯勒的前芯片雇主AMD似乎可能会帮助Tesla。根据美国全国广播公司财经频道(CNBC)的一份报告，Tesla目前正在使用AMD的知识产权开发一种定制芯片。

提升数据库性能是你的待办事项列表吗?基础设施建设是不是像一个复杂而昂贵的项目?希望有一个简便的可操作清单以提高数据库性能? 　　以下是提升数据库性能的6种实用的方式，无需增加更强大的服务器，也无需重写代码或咨询第三方

7月底，橡树岭国家实验室开始接收第一批服务器，这些服务器最终将扩展成为“Summit”超级计算机，这是人们期待已久的的“Titan”混合CPU-GPU系统，由“Cray”构建并于2012年秋季安装。 　　鉴于IBM正在将Summit节点发送到橡树岭，并且已经开始向劳伦斯利弗莫尔国家实验室发送类似(但不同的)节点，用于“Sierra”超级计算机，我们预计将有一些类似Power9服务器的公告。

根据Gartner的数据，全球服务器收入在2017年第二季度同比增长了2.8%，而出货量比2016年第二季度增长了2.4%。 　　惠普(HPE)在收入方面，继续领先全球服务器市场。尽管下滑了9.4%，公司在2017年第二季度的收入总额达到了32亿美元，占到总营收的23%。 　　戴尔EMC维持第二名，增长7%，市场占有率为19.9%。华为本季度增长率最高，为57.8%。

　IBM推出了一个云数据迁移服务，可与类似亚马逊的Web服务(Web services)、谷歌云平台和微软 Azure的服务相媲美。 　IBM推出了一个云数据迁移服务，可与类似亚马逊的Web服务(Web services)、谷歌云平台和微软 Azure的服务相媲美。

戴尔EMC PowerEdge服务器的第十四代(14G)全面重新设计，于五月份宣布，在七月推出，该服务器专注于可扩展性、智能自动化和集成安全性这三方面的创新，同时通过数字转换技术提供企业所需的敏捷性、灵活性和效率。戴尔之前宣布的所有服务器都是针对中、高端的机架式机型。最近，该公司宣布推出另一款14G PowerEdge服务器——14G PowerEdge T640，具有塔式外形。

IBM的目标是让沃森数据平台在未来几个月成为数据科学的实际操作系统，因为它汇集了各种功能和部件，并结合云计算以使数据摒弃冗余，执行更快。 　　沃森数据平台是用于准备、存储、摄取和分析数据的服务的集合，允许企业在上面构建应用程序。这些由IBM的Bluemix收购和建造的各个部分，结合在数据科学链中，允许不同的参与者在解决业务问题上发挥作用。

当在线产品下架时，企业会遭受相当大的收入和声誉的损失。而灾备(DR)又不够完善，处理太迟，因此，现代企业必须设计持续可用性和双活架构。 　　除了满足了“永远在线”的新需求，持续可用性模型也避免了DR的低效经济。双活运营虽然面临一些技术和经济障碍，但新的方法很好地应对了这些挑战。

微软于本周三描述了它的下一个主要版本Windows Server 2016将如何改进运行容器。 　　下一个主要版本的Windows Server 2016，版本1709，预计将在今年秋天(也许是9月或10月)推行。它将有能力在同一台机器上运行Linux容器或Windows容器。这个功能是通过Docker与ARM、惠普、IBM、英特尔、微软和Linux基金会合作开发的开源LinuxKit工具实现的。

机器学习是当今技术领域的热门话题。从自驾车，到反恐斗争中捕捉邪恶的内容，应用程序在您拍摄照片之前自动美图等，这些应用程序无处不在。每一项创新都创造了一个新的商业机会，同时简化和自动化通常远远超出了我们人类能够立即处理或花费一生处理的数据。

如何将机器学习融入到你的开发周期之中? JAX London大会上的演讲者罗伯·希德具体解释了如何使你的进程适应机器学习，同时仍然保持着敏捷和精益的原则。 　　JAX London会议期间介绍了在敏捷开发环境中的机器学习研究。这是一些有关主题的高级概述。同时也做了一些很酷的机器学习演示，这会让它更为直观且具有趣味性。

根据451研究季度数据中心知识库(DCKB)的报告，目前世界上有超过4700个托管和批发数据中心设施。随着云计算推动数据中心空间和每个组织需求的增加，无论规模大小如何，依赖数据的比例越来越大，数据中心市场也将继续增长。无论是内部部署，由服务提供商管理还是支持公共云基础设施，数据中心市场都在那儿等你开拓。

随着人工智能时代的到来，传统的硬件已经不能满足AI和云技术的需求。因此，华为公司在其服务器产品组合中增加了GPU加速功能，重点放在AI型工作和视频分析，称将用于构建云硬件平台。华为将与英伟达在AI领域展开深度合作，在人工智能、深度学习、机器学习方面共同构建公有云AI平台。

服务器一直是数据中心最重要的通用目标，旨在为任何性质和规模大小的组织执行所有任务。微服务器是一些企业专门为执行某些特定任务而设计的机器。 　　由于微服务器在一个特定的任务效率高超，所以它被广泛用于业务，而不是替代大型服务器的工作，作为一个支持服务器来使用，因为浪费电力以及有一些需要执行小任务，因此，微服务器正在变得越来越受欢迎。它们有助于节省公司空间。