支持多数据源联邦查询。打通多数据源，实现不同类型数据源（离线数仓、OLAP 数据、在线数据等）的数据联合分析/及时查询的需求，消除不同数据源之间的数据“孤岛”。

全球本地、云和SaaS环境智能数据管理领域的公认领导者Commvaul宣布任命行业资深人士Sarv Saravanan为公司首任首席客户官。

阿里云将这幅AI画卷赠予杭州亚组委，作为云上亚运的独特留念。董本洪表示，阿里巴巴将全力以赴，为云上亚运做好技术护航。

Kubernetes从根本上改变了这种流向。与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。

希望通过自研存算分离架构，从根本上解决实时 OLAP 引擎在扩容和运维方面的问题，更好地支撑小红书分析业务的快速发展。自研使我们能快速响应业务需求，并有利于成本控制。

阿里巴巴全球数学竞赛以不设报名门槛、赛题趣味十足闻名，共吸引了来自全球70多个国家和地区超过25万人次参与，已成为全球规模最大的在线数学竞赛，全社会对数学的热情正在被点燃。

据了解，阿里巴巴近年来持续投入，通过自主研发、专利开放、公益项目和科研合作等方式，推动基础科学研究与创新技术突破。

这笔新资金对于 Databricks 而言，更像是对资金结构的一次调整，而不仅仅是充实现金，因为我们并没有感觉到它特别缺钱。

数字化转型喊了很多年，我们一致认为这是企业和产业发展的必然趋势，是新一代信息技术驱动社会变革的结果。但可能没人想过，数字化的本质，是以客户为中心，背后依靠的还有生态的力量。

起起伏伏之间，人工智能经历了几道轮回，而大模型之后的日子，不仅是轮回，更是新生。这一点，将在IBM推出 watsonx之后得到验证！

本文将以“如何快速落地”、“快速适应新环境”为出发点，探讨数据研发“新人”如何快速了解公司业务、领域模型和业务系统，然后快速高效的推进相关工作，赢得合作伙伴的信任和支持。

在“1+6+N”策略调整过程中，阿里又宣布一惊天消息，张勇一退到底，不仅卸任集团董事会主席和CEO的职位，而且不再任阿里云的一切职务，张勇时代彻底结束，阿里的未来将进入蔡崇信和吴泳铭时代。

十年磨一剑，TDSQL-C已是高可用、高可靠性的代名词，是国产数据库不断创新和发展的典范，而TDSQL-C Serverless 2.0的再精进，则有效降低数据库的使用门槛，让用户不仅实现了计算层面的弹性，还拥有了存储层面的更高性价比，真正降低了数据库的使用门槛。

在基础环境允许的情况下，通过存储端对端的复制迁移方式是首选，可基本实现不停服的NAS迁移，影响最小，对于数据校验及停服时间也基本可预期，同时操作相对简单，但对应成本较大。

焦虑是一种并不罕见的情绪。有人认为，焦虑来源于不确定性。那么，在数据保护领域，我们应该如何减少不确定性？

SAP发布了一系列生态新举措，全力支持合作伙伴专注云业务，激发商机，助力客户实现管理上云。

面对纷繁复杂的市场变化，捷通华声作为最早期从事人工智能技术研发和产业化应用的企业，明确了成为卓越的通用人工智能AGI产品技术提供商的新定位。

在2023年8月15日，Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库在pkgs.k8s.io上正式提供。

湖仓一体平台的发展历程和技术路径不仅展示了数据库技术和数据架构的发展趋势，为应对新的数据挑战提供了实用的参考和指导，同时也预示了数据技术可能会向更集成、更智能、更自动化的方向发展。

随着科技的飞速发展和社会的日新月异，政府和企业部门都已经建立起了各自的业务系统，并在日常业务处理中扮演着重要的角色。