- 百度百舸 4.0 的技术探索和创新
过去一年大模型的浪潮,让我们深切感受到当前基础设施建设赶不上模型发展的需求。那 AI 基础设施要如何变革,如何提供更优质的算力,支持模型的探索和创新呢?今天我来分享一下百度智能云的技术探索和创新。
陶然 · 2024-10-11 10:51 - 详解抖音集团埋点及归因分析方案
本文将聚焦电商场景,介绍抖音集团埋点历程、电商场景解决方案、归因实践及其收益等模块,旨在为数据技术人员在埋点后数据加工过程中所遇到的问题提供有益思路。
陶然 · 2024-10-11 09:44 - 戴尔科技推出全新PowerEdge服务器,加速企业的AI采用
戴尔科技集团今日宣布进一步扩大其AI工厂的产品组合,推出专为AMD环境打造的全新PowerEdge服务器(R6725、R7725、R6715及R7715)。作为全球最丰富的解决方案组合之一,扩充后的戴尔科技全栈解决方案可为企业提供增强的人工智能(AI)功能,实现更高的可扩展性与灵活性,助力企业在不断变化发展的技术环境中保持竞争力。
陶然 · 2024-10-11 09:32 - 爱奇艺效果广告分钟级模型优化
本文介绍了我们在ODL方案落地中遇到的问题以及实践的解决方案。目前,爱奇艺效果广告的点击率预估(pCTR)、转化率预估(pCVR)等核心稀疏大模型均已完成在线学习升级,模型时效性整体提升10倍以上,助力效果广告收入进一步提升。
陶然 · 2024-10-10 17:39 - RPA在物流企微私域场景的应用
RPA全称是机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种利用软件机器人实现自动化业务过程的技术;RPA系统通过模仿用户在电脑、手机等智能设备上的手动操作方式,在无需改变现有IT系统或应用程序代码的情况下,提供了一种新的自动化业务流程的方法。
陶然 · 2024-10-10 14:09 - AIOps在小红书的探索与实践——故障定位与诊断
文章详细介绍了小红书在AIOps领域的相关探索与实践,重点介绍了微服务体系下故障定位方面的探索与落地。AIOps通过结合机器学习算法和运维数据,旨在解决传统运维工具难以应对的复杂问题,实现运维工作的智能化。
陶然 · 2024-10-10 09:55 - 智能金融稳步前行:构建负责任的可信大模型
在人工智能技术飞速发展的今天,大模型的应用已经渗透到金融等多个领域。本文将分享东方财富人工智能研究院在大模型可信度提升方面的工作,以及 AI 领域的最新进展,特别是大模型在金融场景中的应用实践。通过本次分享,希望能为大家揭示 AI 技术在金融领域的无限潜力及解决方案。
陶然 · 2024-10-09 11:22 - 小红书搜索:生成式检索的探索与实践
本次分享主题为生成式检索的探索和实践,将介绍当前常见的检索范式,以及发表于 EACL 的关于生成式检索的一篇论文,重点剖析记忆机制相关问题。
陶然 · 2024-10-08 16:45 - 文心大模型赋能商业智能助手的探索与实践
本文将分享文心大模型在构建商业智能助手中的探索与实践,重点讲述其在爱企查中提升商业收益和用户体验的应用。文中将介绍利用大模型代码生成能力,和知识图谱,优化数据库查询效率,并通过加入表结构和样例数据提升代码生成准确率,还将介绍如何利用图形可视化进一步提升数据分析效率。
陶然 · 2024-10-08 14:27 - 人工智能应用面临的五大安全挑战
人工智能正在彻底改变软件即服务(SaaS)应用程序的工作方式,使它们比以往任何时候都更加高效和自动化。然而,这种快速发展也打开了新的安全威胁的潘多拉魔盒。本文将深入研究这些风险,查看现实世界的示例,并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。
陶然 · 2024-09-30 15:16 - 漫谈两轮调度ES优化之路
关于两轮智能调度引擎的理解,调度的意思是指用算法+人工干预的能力,通过给运维派发任务把站点的单车投放到另外一个站点,获得全局单车收益的最大化。
陶然 · 2024-09-30 13:44 - 超聚变将算力之光,照亮“城企”未来
随着AI浪潮的兴起,我们迎来Data 2.0时代,数据价值正发生深刻变革。为应对这一变革,超聚变城企数智事业部正式成立,并在大会期间承办了“城市与企业数智化转型论坛”,探索数智化发展新路径。
陶然 · 2024-09-30 10:47 - Fileset:小米 AI 数据管理平台落地
AI 数据AI 数据,是用于训练、验证和测试 AI 模型的各类数据,是 AI 系统学习、理解和做出决策的基础。AI 数据包括文本、图像、视频、音频、传感器数据等多种形式。AI 基建中包含数据、算力、算法三个要素,以支撑人工智能的相关应用。AI 数据正是AI 基建的要素之一。
陶然 · 2024-09-30 10:25 - 在领域驱动设计(DDD)中应该避免的十件事
领域驱动设计(DDD)是软件开发的一种重要战略方法。它涉及对业务领域的深入理解和建模,尤其适用于具有复杂业务规则、流程和交互的复杂领域。然而,有效地实现DDD需要纪律性、领域的深刻理解,以及避免可能导致次优设计和技术债务的常见陷阱。本文中将探讨在DDD中应该避免的10件事,并举例说明这些陷阱。
陶然 · 2024-09-30 10:06 - AI技术在爱奇艺视频搜索中的应用
当前AI技术已经全面在爱奇艺搜索引擎中落地应用。与传统搜索仅能查找片名不同,爱奇艺的AI搜索功能让用户能够在搜索阶段使用更多模糊信息获得想找的影片。首次将生成式AI技术应用于角色搜索、剧情搜索、明星搜索、奖项搜索和语义搜索五大场景。
陶然 · 2024-09-29 16:24 - 滴滴出行指标标准化实践
指标是对客观世界业务过程以及结果的度量,是企业数仓的核心产物,通常需要配合维度及聚合方式进行衡量。完善的指标体系不仅可以辅助业务进行精细化运营,而且可以指导战略层进行经营分析以及业务决策。
陶然 · 2024-09-29 10:32 - 携程酒店大前端智能预警归因实践
携程酒店前端存在大量监控,但对于监控问题的排查成本,随着量级的增加而变得不可控。因此引入了智能预警归因系统,以数据池统一数据结构及标准;以预警规则池保证预警的准确性、低噪音;以算法模型进行根因分析,直接给出归因结果,从而提高整体排障效率。
陶然 · 2024-09-29 09:51 - AI+未来,智算聚精彩——超聚变亮相2024中国算力大会
9月27日-29日,2024中国算力大会在河南郑州盛大召开。超聚变数字技术有限公司作为中国智算领军企业代表亮相大会,聚焦AI、安全政务等前沿话题,以“主论坛演讲+分论坛承办+展览展示+发布重大算力成果“等形式全方位参与。
陶然 · 2024-09-28 15:12