IDC预测，到2027年，中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币，2022–2027年的年均复合增长率为16.5%。虽然这一增速和总量表现亮眼，但与中国制造在全球制造业中的份额相比仍有差距，表明制造业数字化的市场潜力正在持续释放。

在追求数据库效率的过程中，我们收集了专业人士的见解，强调了提高 SQL 查询性能的各种策略。从策略性索引到避免前导通配符，我们将为您揭示可提高数据库查询性能的技术。

管理大型关系数据库会面临独特的挑战，这些挑战可能会扼杀性能并危及安全性。从缓解锁争用到优化查询效率，有效的策略对于维护数据库健康至关重要。本文章将深入探讨保持大型数据库平稳安全运行的实用解决方案。

每次经历了一个案例，甚至是在网上看到一个案例，你是不是处理完这个案例或者看到这个案例以后就算过去了呢?这其实是在浪费宝贵的知识积累机会。

GBASE南大通用作为国产数据库领域的关键厂商，其首款通过安全可靠测评的事务型数据库GBase 8s是国产数据库创新发展的代表产品。近期，我们与GBASE南大通用GBase 8s产品部部长郭茁进行了线上直播交流，讨论了GBase 8s发展历程、未来规划、用户需求与选型等相关问题。

2025年新年伊始，ITPUB采访了多位专家，从技术、商业、生态三个维度对2024年中国数据库市场的发展进行盘点与展望，希望能给您一些启发。让我们共同努力，一起推动中国数据库创新发展。

大约八年前，当企业在数据湖的随心所欲和数据仓库的繁琐之间寻找中间地带时，Lakehouse出现了，这种架构模式吸引了一些追随者，但增长并不显著。然而，随着 2025 年的到来，Lakehouse将在多种因素的共同作用下实现强劲增长。

回到应用连续性和高可用的话题。数据库的高可用技术是为应用服务的，用户对此的要求是越透明越好，对应用影响越小越好，使用成本越低越好。技术上限会随着软硬件技术的发展而不断进步，我们目前离最高水平差距还相当远。谈哪个地方是尽头还是早了点。

在日前举办的分析师交流会中，PingCAP分享了过去一年在产品、技术等方面的进展、突破以及对未来的展望，并发布了TiDB 8.5 LTS版本，为关键业务负载带来可扩展性、运维洞察力和AI就绪能力。

在企业的生产经营管理中产生了大量的数据，这些数据零散的分布在各个系统，如何有效的利用数据且将哪些数据作为资产管理，成为当今企业数据管理面临的挑战。

数据治理是一种新的管理理念，是为了保障企业数据清洁可信，满足各业务部门对数据消费需求，建立体系和运作机制，指导各项数据工作正确开展。

GenAI 革命提高了人们对企业能够利用数据的期望，但它也暴露了企业在如何管理数据方面的一些严重缺陷。在此背景下，我们将深入探讨2025年的大数据管理预测。

对于企业领导及业务部门而言，信息部门的服务在大部分情况下可能是无感的，以至于系统运行太稳定了对于信息部门而言还可能是危机，因为领导认为信息部门无事可做。

这些理论虽然可用的场景有限，不过如果你想成为分析问题的高手，还是需要去多学学数据库的一些基础理论，甚至理解到算法层面。

这篇简短的文章探讨了数据的变革历程，强调了数据在数字时代日益增长的重要性。文章从原始数据(未经处理的事实和数据)的概念开始，解释了数据在处理成信息后如何变得有价值，从而为决策提供意义和背景。

无论是生成式AI还是传统AI算法，都可以模仿专家的思维方式来解读和分析数据。采集回来的监控数据不一定要使用仪表盘展示出来，但是必须经过AI算法去进行分析。

1月8日，北京智源人工智能研究院（下称智源研究院）发布“2025十大AI技术趋势”。今年的十大AI趋势是智源研究院根据行业技术及应用热点，给出的年度AI趋势预测。

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，传统企业置身于技术十字路口，面临诸多关键抉择，其中业务逻辑处理究竟安置于何处，是依托应用侧，还是借助数据库的存储过程和 SQL，有时候还挺难说哪个更合适。这绝非简单的二选一，而需依据不同业务场景与实际需求细细权衡。

虽然数据工程团队在应对这些挑战方面发挥着至关重要的作用，但我们必须认识到，根本的数据转换超出了工程的范围。

在企业数字化建设的进程中随着业务及需求的不断增加数字化组织也会升级迭代，一些企业的信息中心有可能会升级为内部数科公司，而有的企业则有可能在信息中心之外再成立数科公司，所以这个时候问题就来了，信息中心与数科公司职责如何划分?