这次AI含量较高的年度发布会，OceanBase的 AI战略交出了一份不错的答卷。

在国产数据库市场即将大爆发的前夜，整个产业应该都是充满了激情，同时也是充满了焦虑。不管如何，干就行了。

11月18日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现“开箱即用”的AI数据基座。

11月18日，2025 OceanBase年度发布会在北京召开，OceanBase CEO杨冰透露：自2020年商业化以来，OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100%。其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。

当AI接管了所有“执行”层面的工作时，你的业务洞察力、战略规划能力、跨部门沟通能力以及对数据背后人性的理解，就构成了你无法被替代的、最坚固的职业壁垒。

近期，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手牛津经济研究院对全球1700多名首席数据官(CDO)调查发现，企业在AI方面的雄心和热情日益高涨，但是存在数据短板，数据准备工作还需要加强。

仅39%的企业声称人工智能已产生全局性影响。对许多企业领袖而言，2025年本应是借助人工智能实现业务转型的关键之年。然而麦肯锡最新报告显示，多数企业仍在原地踏步进行试验性探索，未能在组织层面实现人工智能的有效规模化应用。

平台已扩展为端到端的生态系统，让数据从业者不禁思考：一体化平台是否正在卷土重来?真正的核心问题并非哪种模式更优，而在于企业如何融合二者，构建既模块化又在关键环节实现深度集成的技术栈。

半个世纪以来，甲骨文不断穿越经济和技术周期，而且越来越勇。在AI引发的新一轮变革中，这家软件巨头迅速出击，用AI重塑己身，再一次牢牢把握住新的时代机遇。

如果一家以人工智能为中心的公司想要赢得情境战争，它应该开发哪些类型的服务和设备?

11月6日，在香港金融科技周x StartmeupHK创业节2025期间，数据库企业OceanBase CEO杨冰宣布，将强化香港作为其加速全球化战略的首个支点，并正式启动「千才计划」，未来五年在港培养超千名具备分布式数据库实战能力的IT人才，全力支持香港成为国际创新科技枢纽。

云数据平台供应商Snowflake将其PostgreSQL扩展套件开源，旨在帮助开发者和数据工程师将这款热门开源数据库与自家Lakehouse系统集成。

现在AWR已经成为每个DBA工作中最好的帮手，不会看AWR报告都不好意思说自己干过DBA了。不过AWR报告的内容十分丰富，240多个表格，上万数据都集中在这份报告里。想要把AWR看懂真的也是一门大学问。

11月3日，OpenAI与AWS达成重磅协议，这家人工智能巨头将向全球最大云服务商采购价值高达380亿美元的云计算资源。

与其惧怕人工智能，我们更应该认识到它的局限性，并专注于发展那些永远不可或缺的人类技能。未来不属于人工智能，而属于那些懂得如何与人工智能协同工作，同时又能保留我们人类本质特质的人类。

人工智能代理的兴起正推动数据基础设施供应商重构平台，以处理更自主、事件驱动的工作负载。获取流数据的实时上下文正成为关键需求——而这正是大多数批处理系统和传统数据湖难以支持的

10月，Databricks 宣布收购Mooncake Labs，为企业开发智能体和其他AI应用提供帮助;开源数据库Supabase宣布完成1亿美元E轮融资;OceanBase CEO杨冰发布全员信全面拥抱全球化;Oracle AI Database 26ai发布……

AGI承载了各大科技巨头和AI新贵的理想与抱负，各方都在奋力追梦。就在上周，OpenAI的重要竞争对手Anthropic宣布与谷歌达成数百亿美元算力合作，以增加计算资源进行AI研发。此番OpenAI完成重组，减少了一些羁绊，更能在AGI之路上放手一搏。

那么当数据管理出现问题，或IT中断威胁到对业务成功至关重要的数据时，该如何应对?面对这些挑战，在AI时代，完善的IT功能与数据管理需要更多支撑——它需要以运营韧性为核心的战略、框架乃至思维模式。

许多人并不了解相关信息。即便在看似显而易见的场景中，例如两张表或实体间关系的实际含义，此现象依然成立。每个人视角不同，且常在不同情境中关注不同侧面。