DBA都比较羡慕那些老鸟，他们看看日志文件，查几个指标，看两份AWR报告就能大致推断出数据库的问题到底出在什么地方。心向往之的同时，也在想我什么时候也能达到这样的水平，我需要怎么学习才能达到这样的水平。实际上这世上并无捷径，每个老鸟都是从菜鸟开始成长起来的 。

024年首月，是继往开来的日子。PostgreSQL 被 DB-Engines 评为2023年年度数据库；IDC预测，到2027年，数据和分析软件支出将以16%的复合年增长率增长，达到3400亿美元；首届阿里云PolarDB开发者大会召开……

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。

本文结合网上资料及对专家的采访，梳理了2024数据安全和数据隐私的发展趋势和挑战，以及专家对企业和个人保护数据安全和隐私的建议。

IT技术的发展总会经历从概念到落地的过程，然而概念满天飞，需要我们的慧眼识别哪些才是对自身企业合适的技术。

这件往事中体现了HP之所以是HP的原因，一家受人尊敬的公司模样是什么样的。见微知著，我们所见只是冰山一角，其下更是深不可测，值得我们学习。

投资回报率 (ROI) 是用于评估投资表现的盈利能力指标。投资回报率是一个简单的术语，要衡量数据的投资回报率，我们只需遵循以下 3 个步骤：

本文将从工程的角度，分享快手图数据库存算分离架构及其在实时推荐召回的应用。主要内容包括以下四大部分：1. 应用场景；2. 核心诉求；3. 存算分离架构；4. 性能要点

1月25日，浙大AIF在北京正式发布《金融行业云平台（PaaS）市场发展趋势白皮书》。AIF执行副院长张瑞东解读指出，伴随云原生对PaaS进行重新定义，“屏蔽”不同云和虚拟机之间、开发语言之间的差异，只需使用中间件资源池技术服务，围绕开发架构对技术栈、工具链、交付体系进行升级，就能让金融机构用云方式从“上云”向“云上”转变。

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库

日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。

缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

当前对于一个初创型企业来说数字化是始终绕不开的一个话题，但是做数字化对企业而言又是一个巨大的挑战，稍有不慎极有可能会重复建设，消耗着本就不多的数字化建设成本及企业领导的信心，因此正确的认知、共识、规划、落地很重要。

数字化技术的兴起推动了中小企业多方面的自动化和智能化需求，包括营销、投资、安全、软件业务、数据处理等，进而影响了他们未来五年的IT投资决策。

通常，当我们考虑数据治理时，我们会从小事开始，或者至少是“容易限制在几个表中”的事情。当我们寻求元镜像和反映现实的数据的目标时，我们需要从数据所代表的大目标驱动的事情开始。

Oracle 是集中式数据库的典型代表，其RAC技术独步天下，至今无人能较好地模仿，因此在分布式数据库上发力较晚，也不大有名气。

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。

在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

​防患于未然，让系统0重大故障是运维部门的目标，这些年的运维工作中，我有个感受，就是系统重大故障很难预料。不管你的系统运维管理如何规范，技术手段如何高超，故障总是免不了的，而且重大故障出现时，所有的预警手段往往都没有发挥作用。

为减少多云环境的运营成本，同时也需要主机的基础数据能联动其他安全产品，为此自研主机安全HIDS，在建设过程中跟业界产品一样，除安全检测功能在正常迭代完善外，也在探索溯源攻击链路的机制，完整感知入侵行为，提高安全运营的MTTR，本文介绍基于图数据库在主机安全的安全事件应急研判和攻击溯源的应用探索。