在RAG场景下，提出了一个既要又要的问题：一方面希望能够利用百度检索排序的优质策略，保证数据的高相关、高时效和多样性，为大模型提供完整的全文结构化内容；另一方面又希望用更低的检索成本、更高的时延要求给大模型的内容精细化组织预留足够的空间。

微服务架构以其可扩展性、敏捷性和弹性深受青睐，但在实践中，许多组织往往遭遇可能削弱这些优势的挑战。本文聚焦于常见的微服务反模式，并结合实际经验提供构建高效、可扩展微服务的实用建议。

日前，昇思人工智能框架峰会在北京中关村国际创新中心召开，本次大会以“创新源动力，框架新选择”为主题，由昇思MindSpore开源社区、中国人工智能学会及AITISA联合主办，旨在汇聚AI产业界、学术界力量，共建人工智能框架开源生态，共探人工智能框架新未来。

评论是 B站生态的重要组成部分，涵盖了 UP 主与用户的互动、平台内容的推荐与优化、社区文化建设以及用户情感满足。B站的评论区不仅是用户互动的核心场所，也是平台运营和用户粘性的关键因素之一，尤其是在与弹幕结合的情况下，成为平台的标志性特色。

在快速变化的商业环境中，我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求。尽管传统的第三方IM系统提供了基本的沟通功能，但其在灵活性和可定制性方面往往无法满足我们的特定要求。因此，我们自主研发了一款客服IM系统，经过三年的稳定运行，显著提升了沟通协作效率，更好地支持了业务发展。

华为与传媒行业相关媒体一同走进“江苏有线广电光网络建设示范点”进行参观交流，感受华为技术在传媒行业的数智化创新应用。同期，华为中国政企互联网传媒行业总经理李腾、华为中国政企CMO邱恒与媒体进行了深入交流，介绍了华为在传媒行业的战略布局、技术创新及数智化应用成果，同时分享了华为对传媒及各行业激发新质生产力，实现高质量发展的深刻理解与实践经验。

在业务飞速发展的过程中，用户体验是必不可少的一个环节，而页面性能是直接影响用户体验的重要因素。当页面加载时间过长、交互操作不流畅时，意味着业务可能会出现转化率降低、用户流失等业务问题。

随着应用程序和系统不断增加，其基础设施的复杂性也随之增加。缓存是确保系统性能一致的重要环节。小数据量的简单缓存可以轻松地管理有限的数据，提供更快的访问时间，并减轻后端数据库的负载。

在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方案。

ByteHouse 作为数据仓库关系数据库技术流派的代表，正是顺应了这一趋势。在接下来的讨论中，将更深入地探讨 ByteHouse 在湖仓一体方面的核心能力，以及在抖音集团内部的实践应用。

可观测性最早源于控制理论，是衡量一个系统从其外部输出中推断系统内部状态的一种度量，后被引申到计算机领域，用于表达系统故障的可观测性。一般来说， 可观测性有三大支柱：日志、链路和指标，这三部分各有侧重，相互交叉但又相对独立，它们一起组成了可观测性的基石。

面对超大规模的集群、复杂的服务管理和异构环境，尤其是在任务运行时需要跨越多台乃至成百上千台机器的情况下，故障的及时发现与处理变得困难，这对系统的稳定性和效率构成了挑战。本文将具体讲述如何借助BMR智能运维平台中的故障自愈系统来迎接这一挑战。

12月14日，昇思人工智能框架峰会将在北京中关村国际创新中心召开。本次峰会由昇思MindSpore开源社区、AITISA主办，华为和OpenI启智社区协办，包含1场主题演讲，4场专题论坛，1场闭门圆桌，70+ 成果展示和2场社区会议。峰会将汇聚国内AI领域领军院士、开源社区领袖、商业精英以及技术大咖等，共同探讨AI技术发展趋势与产业机遇 。

那么，究竟有哪些具体的发展趋势在塑造着2024年的办公领域呢？又是谁在背后有力地推动着这些变革？这些变革又给办公设备带来了怎样翻天覆地的变化？让我们一同深入回顾和总结2024年办公领域的发展历程，同时展望即将到来的2025年，探寻未来办公的更多可能。

如今，人工智能正以磅礴之力重塑着各个行业的格局，而服务器领域则成为了这一变革浪潮中至关重要的“算力引擎”。随着人工智能应用的深度与广度不断拓展，其对数据处理速度和精度的严苛要求，促使服务器技术在2024年踏上了革新与突破的高速轨道。那么过去一年中，服务器领域在人工智能的强力推动下，究竟展现出了哪些热门趋势呢？

人工智能的大规模应用带来了数据量的爆炸式增长以及对数据处理速度、精准度的极致诉求，这无疑对存储的容量、性能与架构都提出了全新的挑战与机遇。那么，在2024年，数据存储领域于人工智能浪潮的席卷之下，究竟呈现出了哪些令人瞩目的新趋势呢？

得物作为全球领先的潮流网购社区，日益增长的用户和数据带来了巨大的技术挑战。当前，得物的可观测性平台每天生成数PB级Trace数据和数万亿条Span记录，要求平台具备高效的实时处理能力和低成本的数据存储解决方案。

强化学习有两种基础的训练范式：在线强化学习和离线强化学习。在线强化学习需要让智能体和环境进行交互，利用收集到的数据同步进行训练，但在环境中进行探索的开销很大；离线强化学习不需要和环境交互，直接利用已有的离线数据进行训练，但这种范式训练的智能体会受限于离线数据的质量和覆盖范围。

日前，英特尔宣布首席执行官Pat Gelsinger退休并辞去董事会职务，这一消息在科技界引起了轩然大波。

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动各行各业创新的重要力量。特别是在用户体验方面，AI 技术的应用不仅解决了许多传统问题，还带来了全新的交互方式和更高的用户满意度。本文将从快手电商B端用户体验现状，快手电商提升体验的探索之路，未来展望3个方面，探讨 AI 在提升用户体验方面的巨大潜力及探索实践。