7 月 10 日，蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0。该模型的发布，标志着机器人基础模型正式从“基于数字世界模型构建”到“面向物理世界原生设计”的关键转变。它代表了具身智能发展的一种关键路线选择：机器人“大脑”不再依托数字世界模型能力的“嫁接”，而是从动态建模、因果预测、实时执行等与环境交互的原始需求出发，进行原生设计。

国家数据局局长刘烈宏在2026年5月的数字中国建设峰会上，也坦诚说了大实话：部分可信数据空间"重建设、轻应用"，数据跨域流通"仍有堵点"，互联互通水平"亟待提升"。

7 月 9 日，蚂蚁灵波开源 LingBot-Video，这是全球首个基于 Mixture-of-Experts（MoE）架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型围绕机器人和具身智能的核心需求重新设计视频预训练范式，在推理效率、物理合理性、动作理解和任务完成度等方面取得系统性提升，为视频基础模型从数字内容创作走向具身智能提供了新的开源底座。

7 月 9 日，蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（又称 LingBot-World-Infinity）。该模型全面升级世界预测与交互能力，支持小时级实时生成、720p/60fps 高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，并在业界首次将 Agent 机制引入世界模型，让生成的世界从“可观看、可操控”，进一步走向“可持续互动、可动态变化”。

而如果数据库是一个超级智能体，可以大大简化整个系统，提高数据集成分析的效率，大大降低端到端延时，降低运维成本，何乐而不为呢？

继今年5月发布AI支付全栈产品、6月发布全新AI版支付宝(简称“阿宝”)后，AI开放平台的推出是支付宝AI战略的重要进展，这是非常关键的落子，意味着其智能体商业基建基本搭建完成，平台的开放性也将推动生态飞轮加速运转，助力智能体经济规模化落地。

随着 AI 编码代理的兴起，开发人员已开始尝试处理复杂的多步骤升级请求。由于 Spring 是最流行的 Java 框架，开发人员只需使用“请将此应用程序升级到 Spring Boot 4”这样的自然语言命令即可完成应用程序升级，这一设想令人振奋。

7 月 8 日，蚂蚁灵波科技宣布升级并开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。作为今年 1 月开源版本 LingBot-VLA 1.0 的全面升级，LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖 17 个主流机器人品牌的 20 种机器人构型，并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。在构型泛化、自由度支持和落地效率等方面实现显著提升。

7月7日，支付宝正式上线 AI 开放平台，面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力。

据Cockroach Labs首席执行官Spencer Kimball称，数据库管理工作很快将像编程一样，主要由AI 代理(Agent)实现自动化。

7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0。该模型基于 1.5 亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。

XC替代场景是存量市场的竞争，而AI才是更大的增量市场。国产数据库厂商想要在全球数据库舞台上拥有一席之地，只做国产化替代是远远不够的，必须积极拥抱AI。

你公司服务器里躺着的那几百TB数据，大概率有90%是"垃圾"——不是不能用的垃圾，而是没有经过专业处理、达不到AI训练标准的垃圾。

6月，数据库圈依然很热闹，IDC发布《2025年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》;Neo4j收购GraphAware;Supabase完成5亿美元F轮融资;Databricks推出LTAP应对AI时代需求;OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库;平凯Loop正式开启公测……

7月2日，AI版支付宝“阿宝”完成新一轮产品迭代并正式开放公测。iOS 和安卓系统用户在应用商店或支付宝App内搜索“阿宝”或“蚂蚁阿宝”进行更新体验。

日前，OceanBase正式发布湖库一体AI数据库，形成覆盖数据引擎、数据治理与业务智能入口的产品体系，开辟第四代数据库建设新路径。

6月25日，以“全栈自研迭代 全域场景落地”为主题的2026GBASE技术云享会在天津天开园报告厅盛大启幕。大会同步进行线上直播，吸引了众多客户、合作伙伴云端参与，共探数据库技术赋能各行业的新路径。

6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent（智能体）一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。

AGI 时代的劳动价值将被 “算力成本” 重新定价。传统经济学中，工资与技能稀缺性挂钩，但在 AGI 条件下，劳动者的收入上限取决于 “复制其技能所需的算力成本”。

AI的前行不会止步，政府的介入也不会消失。真正有挑战的，不是简单戴上“紧箍咒”，也需要考虑：怎么戴“紧箍咒”，怎么念咒，什么时候念咒。尽早找到那个既不让孙悟空头疼、也不让妖怪横行的力度