7月19日下午，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，蚂蚁集团inclusionAI与PyTorch基金会联合举办“让大模型触手可及——AGI 基础设施与普惠实践”论坛。来自全球产业界与学术界的多位专家，围绕开源 AGI、具身智能、AI基础设施优化与生态共建等议题展开讨论，聚焦AI如何从“少数技术精英的工具”，走向真正服务产业与现实世界的通用基础设施。

AI应用进入深水区，也即将迎来Agent真正帮你干活的那一天，我们的理念、管理模式、安全认知也确实需要重新升升级了。

7月16日，月之暗面推出新一代模型Kimi K3，拥有2.8万亿参数以及100万token上下文窗口，是该公司迄今能力最强的模型，也是全球首个开源的3万亿级别模型，该模型面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

7月16日，我们发现，蚂蚁集团旗下全模态AI助手「灵光App」已对其闪应用社区版块“灵光圈”进行功能升级。新版本不仅上线了“大家在玩”热榜、编辑精选、关注创作者等功能，更在PC端开放了文档、图片等多模态文件的上传与应用生成权限，用户可基于本地文件生成智能问答或创作AI应用，极大提升了AI应用的发现效率和创作体验。

数据从来不是单纯的数据而已，它承载着业务规则、历史决策、技术妥协、监管义务以及运营依赖关系——这些都是经过数年，有时甚至是数十年积累而成的。忽视这种复杂性可能会导致代价高昂的错误。

推出自研定制芯片的意义远不止于芯片本身。我们一直关注着这样一个更广泛的行业趋势：超大规模科技公司正试图拥有更多自己的AI基础设施。许多人将此视为一项重要的战略优势，而Meta似乎也认同这一观点。

7月13日，蚂蚁AI安全实验室宣布开源智能体安全护栏SingGuard-NSFA，并同步披露多模态安全护栏SingGuard的详细信息。两款模型分别面向“自主执行的智能体”和“多模态交互的大模型”两大前沿场景，标志着蚂蚁在AI安全领域进一步完善系统化布局。

经营会上还是两套数，业务还是不认口径，主数据系统上线后业务还是各用各的编码，数据质量工单关了一批又冒出一批，数据目录里的资产信息过期了也没人更新。但到了汇报材料里，它通常不会叫失败。第一年叫全面启动，第二年叫持续深化，第三年叫巩固提升。

在AI Agent建设过程中，虽然要以数据为中心，不过AI Agent的工作任务是决策，而不是处理数据，处理数据只是决策的必要工作，而不是目的。从这一点上看，那些NL2SQL系统，问数系统从根子上就错了，目标错了，过程也大概率也是错的。

7 月 10 日，蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0。该模型的发布，标志着机器人基础模型正式从“基于数字世界模型构建”到“面向物理世界原生设计”的关键转变。它代表了具身智能发展的一种关键路线选择：机器人“大脑”不再依托数字世界模型能力的“嫁接”，而是从动态建模、因果预测、实时执行等与环境交互的原始需求出发，进行原生设计。

国家数据局局长刘烈宏在2026年5月的数字中国建设峰会上，也坦诚说了大实话：部分可信数据空间"重建设、轻应用"，数据跨域流通"仍有堵点"，互联互通水平"亟待提升"。

7 月 9 日，蚂蚁灵波开源 LingBot-Video，这是全球首个基于 Mixture-of-Experts（MoE）架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型围绕机器人和具身智能的核心需求重新设计视频预训练范式，在推理效率、物理合理性、动作理解和任务完成度等方面取得系统性提升，为视频基础模型从数字内容创作走向具身智能提供了新的开源底座。

7 月 9 日，蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（又称 LingBot-World-Infinity）。该模型全面升级世界预测与交互能力，支持小时级实时生成、720p/60fps 高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，并在业界首次将 Agent 机制引入世界模型，让生成的世界从“可观看、可操控”，进一步走向“可持续互动、可动态变化”。

而如果数据库是一个超级智能体，可以大大简化整个系统，提高数据集成分析的效率，大大降低端到端延时，降低运维成本，何乐而不为呢？

继今年5月发布AI支付全栈产品、6月发布全新AI版支付宝(简称“阿宝”)后，AI开放平台的推出是支付宝AI战略的重要进展，这是非常关键的落子，意味着其智能体商业基建基本搭建完成，平台的开放性也将推动生态飞轮加速运转，助力智能体经济规模化落地。

随着 AI 编码代理的兴起，开发人员已开始尝试处理复杂的多步骤升级请求。由于 Spring 是最流行的 Java 框架，开发人员只需使用“请将此应用程序升级到 Spring Boot 4”这样的自然语言命令即可完成应用程序升级，这一设想令人振奋。

7 月 8 日，蚂蚁灵波科技宣布升级并开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。作为今年 1 月开源版本 LingBot-VLA 1.0 的全面升级，LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖 17 个主流机器人品牌的 20 种机器人构型，并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。在构型泛化、自由度支持和落地效率等方面实现显著提升。

7月7日，支付宝正式上线 AI 开放平台，面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力。

据Cockroach Labs首席执行官Spencer Kimball称，数据库管理工作很快将像编程一样，主要由AI 代理(Agent)实现自动化。

7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0。该模型基于 1.5 亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。