知识图谱已在众多行业中证明了其价值，它能够实现更智能的数据集成、更优化的搜索和发现，并增强决策支持。下面将重点介绍关键行业和具体案例研究，展示知识图谱的应用，例如医疗保健(药物研发)、金融(欺诈检测)、电子商务(语义产品搜索)等领域。针对每个行业，将分别阐述其带来的运营和决策效益。

2025 年 6 月 4 日，全球劳动力管理云服务商盖雅工场，宣布成功收购人才发展解决方案品牌 34Learning 及其所属公司上海山寺学网络科技有限公司，此举旨在深化「理念+软件+服务」的人效提升解决方案，通过整合专业的培训与咨询能力，更好地赋能全球客户实现可持续人效提升。

当Snowflake、Databricks、Salesforce、ServiceNow等巨头纷纷将数据初创公司纳入麾下，这场 AI 争霸赛的本质早已浮出水面，数据基础设施的竞争，正成为决定AI能否在产业落地的核心胜负手。

MCP的发展仍面临诸多挑战，如不同厂商对MCP的支持程度不一致、大模型在复杂场景下的意图理解存在歧义、上下文管理成本较高等等。此外，在专有领域的MCP应用中，如何设计有效的提示词、如何将专有知识融入模型，也是亟待解决的问题。

你有没有觉得当前在降本增效的模式下企业、信息部门、软件公司三者之间似乎进入了一个死循环，企业在不断的压缩预算，信息部门在疲于应付需求，而软件公司则在低价竞争中难以提供高质量服务。这种恶性循环不仅使企业无法真正实现所谓的"降本增效"目标，反而可能导致技术债务越积越多，工作效率下降。

Databricks和Snowflake两颗双子星分别收购了两家数据技术公司，星环科技发布新一代AI基础设施，完成了从Data Infra向AI Infra的智能化升级;南大通用GBase 8s新存储引擎正式发布，在OLTP场景打造竞争力……

学生获得认证后，除了有一个仪式感的证书后，对于厂商是否有进一步的转化也很关键。目前看来，大都是没有的。这里可采取一系列获得，如人群触达（例如发送邮件、加入群组等）、认证转化（发送高阶考试券，鼓励进一步升级）、生态管理（产品发版评测邀约、线上线下活动邀约等）。最终的目的就是将这些通过者纳入到企业生态圈中，并形成相对核心的圈层，成为中坚力量。

无数可用或者无高质量数据可用成为企业应用AI的突出挑战，这也是AI x Data时代大家更为关注AI数据基础设施建设的原因所在，星环科技推出新一代AI Infra以及AI就绪的数据平台恰逢其时。

除非你一直生活在与世隔绝的地方，或者试图通过电话预约全科医生，否则你不可能注意到有关人工智能及其各种用途的炒作已经达到了狂热的程度。

最新研究表明，大模型在多步规划上面的准确度其实并不高，比如三到五步能做到60%到70%的准确度，更复杂度的多步骤规划场景准确度较低。所以在一些步骤、逻辑判断比较多的自动化场景，如果没有拆解出原子化能力，交给大模型代理去执行，效率和准确度可能无法得到保障。

自 Salesforce 和 Informatica 取消首次收购尝试以来，已经过去了 13 个月。不过，第二次似乎是个好机会，因为 Informatica 今天宣布 Salesforce 将以 80 亿美元的价格收购它。

根据马里兰大学和LinkUp的数据显示，如果你想在IT领域找工作，很可能会遇到与人工智能（AI）相关的岗位。研究发现，自2022年底ChatGPT发布以来，AI岗位数量急剧增加，而整体就业市场，尤其是IT就业市场却呈现疲软态势。

扎根于珠宝行业的AIGC创业公司鲲言智能正崭露头角，将AI能力转化为产业中的价值，获得了老凤祥、KJ Design等行业头部企业的认可。近日，我们有幸采访到了鲲言智能的创始人&CEO刘树春，听他讲述AIGC在珠宝创意领域的多种可能。

PG和O记最大的不同是Backend也是有刷脏行为的，这个设计刚开始的时候让我感到十分不解。BGWriter和Checkpoint都可以刷脏对于闩锁争用来说问题还不是太大，顶多是两个会话协同好就行了，而Backend的数量可能很庞大，如果同时又刷脏需求的话，协调好共享池相关数据结构的LWLOCK成本就低不了。

日前，GBASE南大通用发布GBase 8s新一代存储引擎，结合多核、高性能IO和大内存的现代硬件环境，新引擎重构事务处理机制和系统底座，提供高性能多版本控制(MVCC)、提升高并发能力、缩短主备切换时间、提供更全面的在线DDL以及急速闪回等关键生产能力。

当前，企业仍把应用视为“工具”，但在不久的将来，内嵌人工智能（AI）的应用将具备强大的智能代理，能够主动获取所需信息、反馈关键数据，并自动完成跨系统任务，甚至处理人类难以应对的海量数据。这一转变意味着企业将从传统应用时代迈向“智能应用”时代。

数据库管理员和开发人员之间的有效协作对于项目取得成功至关重要。通过实施优秀实践，团队可以简化工作流程，最大限度地减少数据库管理中的错误。本文探讨了六项关键策略，这些策略可以显著改善 DBA 和开发人员之间的协同作用，提高整体工作效率和代码质量。

尽管传统的微调在针对特定目的调整 LLM 方面非常有用，但它往往无法提供必要的深层事实基础，从而在需要广泛知识的领域中实现真正可靠和精确的性能。仅仅提供更多的问答对可能无法从根本上解决这些模型缺乏结构化知识和推理能力的问题。

开源技术在过去30年里一直是推动科技革新的最大力量之一。通过分摊研发成本、复用通用代码块以及加速专有应用程序开发，开源技术催生了一场至今仍在塑造我们数字生态系统的科技繁荣。

在数字化营销与客户关系管理的浪潮中，CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）和用户画像标签产品已成为企业精准洞察客户、实现精细化运营的关键利器。然而，随着业务的深入发展与数据的持续积累，标签数量呈现爆炸式增长，这一现象在带来丰富数据维度的同时，也引发了诸多棘手问题。