数据库管理员和开发人员之间的有效协作对于项目取得成功至关重要。通过实施优秀实践，团队可以简化工作流程，最大限度地减少数据库管理中的错误。本文探讨了六项关键策略，这些策略可以显著改善 DBA 和开发人员之间的协同作用，提高整体工作效率和代码质量。

尽管传统的微调在针对特定目的调整 LLM 方面非常有用，但它往往无法提供必要的深层事实基础，从而在需要广泛知识的领域中实现真正可靠和精确的性能。仅仅提供更多的问答对可能无法从根本上解决这些模型缺乏结构化知识和推理能力的问题。

开源技术在过去30年里一直是推动科技革新的最大力量之一。通过分摊研发成本、复用通用代码块以及加速专有应用程序开发，开源技术催生了一场至今仍在塑造我们数字生态系统的科技繁荣。

在数字化营销与客户关系管理的浪潮中，CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）和用户画像标签产品已成为企业精准洞察客户、实现精细化运营的关键利器。然而，随着业务的深入发展与数据的持续积累，标签数量呈现爆炸式增长，这一现象在带来丰富数据维度的同时，也引发了诸多棘手问题。

在通用人工智能 (AGI) 方面，必须在商业需求和人类需求之间找到一个折衷点，而这种平衡是可以实现的。此外，与通用人工智能时代之前相比，即使采取“妥协”的通用人工智能方法，也能带来生产力的数倍提升，从而助力企业快速发展。

5月16日，在容智“100+To B智能体暨超级智能体开发平台”发布会上，容智信息正式发布Agent-100智能体平台和Hyper Agent智能体开发平台，为企业在AI Agent的落地应用打造了一套从快速应用到深度定制的全方位解决方案，贯穿从体验验证到规模化部署的全生命周期。

Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势，包括对云技术不满、人工智能/机器学习（AI/ML）、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。

近年来，数据领域的双子星Databricks和Snowflake都在积极拥抱AI，并通过收购整合拓展能力边界，打造新的增长引擎。现在Databricks终于向OLTP数据库领域出手了，收购Neon，不仅会扰动OLTP数据库领域的竞争格局，也为AI基础设施这一竞争激烈的市场增加了变数。

面向对象的数据库管理系统(OODBMS)彻底改变了各行各业的数据处理方式。从电信到医疗保健，从金融到制造业，OODBMS帮助其提高效率和简化操作。本文探讨了现实世界中的成功案例，这些案例展示了OODBMS的实施如何改变了特定行业的业务并改进了数据管理。

本文简要探讨了如何在人工智能赋能下构建企业数据。文章强调了以整体视角看待人类思维和数据集成的重要性，并基于众多实际企业解决方案，提出了一些简单的关键领域考量。即使您并非数据解决方案架构师，您仍然需要参与一个或多个架构领域，以构建集成数据架构。如果没有良好的数据架构，您的数据部分就不太可能满足服务级别的特性，例如数据互操作性、可扩展性或数据管理。

AI是一场革命，很多从业者高呼所有的应用都应该用AI重做一遍。如今，越来越多的SaaS厂商正在积极拥抱AI，在CRM这一复杂而又个性化要求高的领域，纷享销客正在用AI重构CRM。近日，纷享销客发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，实现了从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略转变，让CRM插上了智能的翅膀。

随着企业越来越认识到数据在现代社会中的重要性，数据治理正在改变商业和 IT 世界。这种转变对数据库管理产生了重大影响。从法规遵从性到数据质量和安全性，DBA 必须驾驭不断变化的环境，其中有效的数据管理是业务的关键优先事项。数据治理的兴起带来了新的责任，但也带来了 DBA 必须应对的独特挑战。

Oracle的自治数据库技术很强大，也有不少国产数据库想跟进。最近这段时间里我和很多国产数据库厂商都探讨过如何学习Oracle的自治数据库技术，利用AI技术让国产数据库的运维与优化变得更加简单。

在当今的数字环境中，数据库审计是维护数据完整性的一个重要方面。本文探讨了专业人员用来确保数据库系统安全性和可靠性的基本工具和技术。通过专家的独到见解，读者将发现用于监控活动、实施访问控制以及利用区块链等尖端技术进行防篡改审计的行之有效的策略

AI很火，企业领导也对其寄予厚望，但当前很多企业对AI仍属于看不懂、摸不透、胡乱建的状态，那么如何理解AI、正确的认知AI、如何创建具有自身企业特色的AI建设之路、如何少踩坑少走弯路?

从Redis 8开始，Redis增加了GNU Affero通用公共许可证(AGPL)作为Redis的附加许可选项，该公司表示，由于去年3月改用的服务器端公共许可证(SSPLv1)仍未被公认为开源软件，因此该公司正在转向开源计划(OSI)批准的开源许可模式。

随着大数据的发展如火如荼，了解数据治理与数据管理之间的根本区别非常重要。由于生成式AI的兴起，对大数据的审查程度越来越高，这凸显了许多组织在数据战略和数据实践中长期存在的缺陷。企业如果能同时做好数据管理和数据治理工作，不仅能更好地利用已经出现的 GenAI 功能，还能更快地利用即将出现的新AI功能。

4月数据库圈一片热闹景象，AI成为了主流的叙事点。Snowflake报告发现早期GenAI采用者走在了前面;Supabase融资2亿美元，投后估值20亿美元;OceanBase迎来最大规模组织人才升级，全面进入AI时代……

4月29日，在数字中国建设峰会期间，蚂蚁数科正式对外发布智能体开发平台Agentar，为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具

日前，Supabase 宣布获得 2 亿美元 D 轮融资，由 Accel 领投，Coatue、Y Combinator、Craft Ventures 和长期投资者 Felicis 参投。据《财富》杂志报道，Supabase 的融资后估值约为 20 亿美元。迄今为止，这家初创公司目前已经筹集了约 3.98 亿美元。