2025 年有望成为开源软件发展史上激动人心的一年。AI和开源软件在企业技术堆栈的各个层面得到越来越多相互关联的采用，同时解决开源软件可持续发展问题的新一代商业和非营利解决方案，都将推动变革的发生。

信息部门的人员配置极为精简，甚至只有一个人既负责IT运维工作，又承担企业数字化建设的重任。这种全能型人才在企业数字化转型建设中往往扮演着关键角色，但他们的工作成果却常常被忽视，升职加薪缓慢。这究竟是个人能力的问题，还是企业用人机制的不足?

在当今数据驱动的世界中，组织已认识到数据不再仅仅是运营的副产品，而是一项具有巨大价值的战略资产。数据估值是评估公司数据经济价值的过程，已成为释放这一宝贵资产全部潜力的关键实践。

DBA(数据库管理员)的一天可能相当忙碌。DBA 需要维护生产和测试环境，同时还要关注活跃的应用程序、开发项目，参加战略和设计会议，帮助选择和评估新产品，保持原有系统的健壮和稳定，同时确保新系统的访问。

中国的许多企业都是用云原生工作负载比例即容器化比例来衡量数字化转型的进展，导致现象是容器化迁移比例越高，云原生工作越成功。

寻求一些脚本工具做巡检，能够达到的目标可能仅仅是数据的采集。各种巡检工具可能会采集回大量的指标、数据和日志，但是往往缺乏分析能力，也缺乏对系统故障、隐患的提前发现能力，这样的巡检实际上来说和做无用功没有太大区别。在加上数据采集点可能价值不大，采集的数据质量也不高。

在过去的十年里，"大数据"一词几乎成为了科技创新的代名词。然而，随着技术的发展和实践的深入，越来越多的声音开始质疑：我们是否过分夸大了大数据的重要性?大数据是否真的已经"泯然众人矣"?

IDC预测，到2027年，中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币，2022–2027年的年均复合增长率为16.5%。虽然这一增速和总量表现亮眼，但与中国制造在全球制造业中的份额相比仍有差距，表明制造业数字化的市场潜力正在持续释放。

在追求数据库效率的过程中，我们收集了专业人士的见解，强调了提高 SQL 查询性能的各种策略。从策略性索引到避免前导通配符，我们将为您揭示可提高数据库查询性能的技术。

管理大型关系数据库会面临独特的挑战，这些挑战可能会扼杀性能并危及安全性。从缓解锁争用到优化查询效率，有效的策略对于维护数据库健康至关重要。本文章将深入探讨保持大型数据库平稳安全运行的实用解决方案。

每次经历了一个案例，甚至是在网上看到一个案例，你是不是处理完这个案例或者看到这个案例以后就算过去了呢?这其实是在浪费宝贵的知识积累机会。

GBASE南大通用作为国产数据库领域的关键厂商，其首款通过安全可靠测评的事务型数据库GBase 8s是国产数据库创新发展的代表产品。近期，我们与GBASE南大通用GBase 8s产品部部长郭茁进行了线上直播交流，讨论了GBase 8s发展历程、未来规划、用户需求与选型等相关问题。

2025年新年伊始，ITPUB采访了多位专家，从技术、商业、生态三个维度对2024年中国数据库市场的发展进行盘点与展望，希望能给您一些启发。让我们共同努力，一起推动中国数据库创新发展。

大约八年前，当企业在数据湖的随心所欲和数据仓库的繁琐之间寻找中间地带时，Lakehouse出现了，这种架构模式吸引了一些追随者，但增长并不显著。然而，随着 2025 年的到来，Lakehouse将在多种因素的共同作用下实现强劲增长。

回到应用连续性和高可用的话题。数据库的高可用技术是为应用服务的，用户对此的要求是越透明越好，对应用影响越小越好，使用成本越低越好。技术上限会随着软硬件技术的发展而不断进步，我们目前离最高水平差距还相当远。谈哪个地方是尽头还是早了点。

在日前举办的分析师交流会中，PingCAP分享了过去一年在产品、技术等方面的进展、突破以及对未来的展望，并发布了TiDB 8.5 LTS版本，为关键业务负载带来可扩展性、运维洞察力和AI就绪能力。

在企业的生产经营管理中产生了大量的数据，这些数据零散的分布在各个系统，如何有效的利用数据且将哪些数据作为资产管理，成为当今企业数据管理面临的挑战。

数据治理是一种新的管理理念，是为了保障企业数据清洁可信，满足各业务部门对数据消费需求，建立体系和运作机制，指导各项数据工作正确开展。

GenAI 革命提高了人们对企业能够利用数据的期望，但它也暴露了企业在如何管理数据方面的一些严重缺陷。在此背景下，我们将深入探讨2025年的大数据管理预测。

对于企业领导及业务部门而言，信息部门的服务在大部分情况下可能是无感的，以至于系统运行太稳定了对于信息部门而言还可能是危机，因为领导认为信息部门无事可做。