数据库圈里今年谈DB4AI和AI2DB的比较多，大家谈的大多数是一些场景和功能，不过如果深入做进去，才会发现无论是DB4AI还是AI4DB，可能都有“单相思”的毛病。前阵子我写过文章，说数据库厂商设计DB4AI的功能的时候，并不理解AI应用需要DB提供什么样的功能。今天我想聊一聊，AI4DB同样也存在类似的问题。

麻省理工学院《2025年商业人工智能现状》报告引发热议，其原因不难理解。报告开篇便以醒目标题指出：尽管企业已投入逾300亿美元用于生成式人工智能，但95%的试点项目仍未能投入实际生产。

中国数据库市场正在发生哪些变化?未来将会如何发展?什么是制胜关键?在DTCC2025中国数据库大会上，就相关问题我们采访了GBase 8s产品经营部总经理崔志伟，他认为中国数据库市场越来越趋于理性，未来国产数据库的竞争是生态的竞争。

9月5日消息，Neo4j近期发布了全新Infinigraph架构，宣称该架构解决了图数据库扩展中的根本性挑战：随着数据量增长，难以将图数据库结构完整保留在内存中。该公司表示，这项创新将为欺诈检测等运营场景释放全新扩展能力，同时强化新兴的GraphRAG工作负载。

从2018年起国内市场增速明显放缓，特别是疫情之后，大部分传统企业进入降本增效模式，由于企业营收下降，对于数字化的需求明显降低，至此软件市场的喧嚣与辉煌不在，进入寒冬期。

谈到AIOPS，我们往往会把目标定的过高，总觉得如果不一步到位，让AI解决所有的问题，那还不如不做。实际上信息技术发展了几十年，任何技术都不是一步到位的，随着某个技术的发展，会越来越好用，能够解决更多的问题

近日，AI驱动材料研发的创新企业——深圳市新研智材科技有限公司（以下简称“新研智材”）宣布完成千万级种子轮融资。本轮由半导体材料龙头晶瑞电材（300655）与基石浦江资本联合投资，资金将用于AI算法迭代、顶尖人才引进及半导体材料等场景的产业化落地，加速推进与行业龙头企业的深度协同。

解决丰富的功能与简单易用问题，依然是需要在研发上做出巨大投入的，在实现功能的同时，把可观测性做好，国产数据库才能在未来的智能化时代里走得更好。

虽然面临诸多问题，但未来行业AI发展前景广阔。在石油化工行业数字化和智能化发展进程中，首要任务是做好顶层设计，同时要不断夯实数字化、智能化的发展能力，充分发挥行业人工智能场景丰富的优势，加强产学研用协同，构建行业人工智能发展生态，共同推动人工智能加石油化工深化发展。

8月，最新一批数据库“国测”发布，三款集中式数据库产品——崖山数据库 V23、大云海山 He3DB、神通数据库 V8.0 成功通过;第十六届中国数据库技术大会(DTCC 2025)在北京召开;Databricks即将完成新一轮融资，Databricks与投资者的谈判将公司估值定为1000亿美元……

如何因应AI时代的变革?怎么把握机遇?达梦数据作为国内数据库领域的重要参与者，其在这一变革浪潮中的探索与实践，为我们呈现了数据库厂商应对时代挑战的鲜活样本。在DTCC2025中国数据库技术大会上，武汉达梦数据技术有限公司副总经理李庄庄向我们分享了他的观察思考与实践。

为了能让应用在性能、可靠性都要差一些的国产数据库上跑得很好，金融、证券、运营商等的核心业务系统都是投入巨资进行改造的，新老系统完全是两个不同的系统了，所以用某些场景来为国产数据库的性能背书，是极不科学的。说得难听点，是有些贪天之功了。这些原本是ISV和用户共同努力的结果，被国产数据库抄来给自己贴金了。

8月26日消息，MariaDB plc宣布收购SkySQL公司，后者是人工智能驱动的Serverless数据库即服务(DBaaS)平台提供商，此次收购将SkySQL成熟的DBaaS产品重新纳入MariaDB产品组合。

从日前公布的最新融资情况来看，Databricks短期内不会上市。但暂缓IPO似乎并未影响公司迅猛的增长势头。首席执行官Ali Ghodsi表示，该公司正朝着万亿估值企业迈进。

最近某企业CIO与老杨聊天时吐槽道：“我们信息部门员工的技术能力真的没得说，但一涉及到复杂的业务场景时总会掉链子，要么是不懂业务流程，数据取错了维度;要么就是盯着新技术猛学，却不知道怎么与业务部门的需求进行融合。”

2025年，openGauss迎来开源五周年，在经历了“战略聚焦，筑底调整”后，这个年轻的数据库开源社区已展现出与全球优秀的开源数据库分庭抗礼的实力，openGauss正以独特的中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。

本文将分析数据和治理领域中最相关的四种所有者类型，解释他们各自的角色，并展示他们在实践中如何互动。虽然每个组织都应该以适合自身情况的方式定义所有权，但本文概述的模式反映了我所观察到的在各个行业和数千个组织中最有效的模式，因此可以作为一个建议的起点。

归根结底，大数据热潮的失败并非源于技术不足。而是源于一种非理性的信念，即新技术本身就能代表一种可行的商业策略。原本理性的商业领袖们不知何故被说服，认为投资某项技术就能神奇地转型业务。但在现实世界中，业务转型要困难得多。

对于大部分传统企业而言，数字化建设都是在打乱仗，既缺乏清晰的战略方向，也缺少跨部门的协同机制。这种混乱不仅体现在预算的争夺上，更反映在项目执行过程中的各自为政、相互推诿上。

8月15日，以“破局者 · 智行合璧”为主题的2025戴尔科技峰会在北京中国大饭店盛大启幕。作为戴尔科技大中华区极具战略意义的年度旗舰活动，本届峰会吸引逾千名行业领袖、企业决策者与技术专家齐聚北京主会场，并与上海、深圳、青岛、武汉四大卫星城市分会场实时联动。