3月12日，国家工业信息安全发展研究中心发布了关于工业领域OpenClaw应用的风险预警通报。指出，由于OpenClaw存在信任边界模糊、多渠道统一接入、大模型灵活调用、双模持久化记忆等特点，一旦缺乏有效的权限控制策略或安全审计机制，可能因指令诱导、供应链投毒等被恶意接管，造成工控系统失控、敏感信息泄露等一系列安全风险，严重危害工业企业正常生产运行。

目前，许多中国首席信息官（CIO）将Palantir视为企业AI平台的参考标杆。然而，在中国碎片化和以项目为主导的IT环境下，以本体论为核心、专家驱动的模式往往难以实现规模化扩展。

理解某件事的“为什么？”比理解“怎么做？”更重要，因为“为什么？”有助于建立坚实的基础，从而构建出色的商业解决方案。

3月12日，国内企业大模型代表企业滴普科技，于北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举行产品发布会。本次大会，滴普科技重点推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil、FastAGI，融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS，旨在为企业展示“养”AI员工和规模化落地的关键路径。

前阵子一个客户说他们手头有某国产数据库的1万多个故障告警的案例，从中应该能够提取出不少运维经验，不过这个提取谁来做？谁出钱？做出来产权归属是什么？

Agentic AI时代，各数据库厂商都在因应AI带来的变革，在当前科技供应商重新审视现代数据栈基础架构之际，通过产品升级或者收购来扩展能力边界，以支持新兴的Agentic AI工作负载。

在中国市场，激进的免费使用、平台级AI整合以及面向消费者规模的部署，进一步推动了token增长，但同时也使消耗量与经济信号之间的偏离不断加剧。

当更先进的Galera版本问世时，其发展走向仍不明朗。作为MariaDB组成部分的Galera未来开发将何去何从?社区版是否会持续获得Galera更新，还是将以此为筹码诱导用户迁移至其他MariaDB版本?

大多数企业客户一开始都会做出一个合理的假设：如果敏感数据被正确标记，人工智能系统就可以简单地遵循这些标签并确保安全。本文从客户的角度解释了即使 Purview 标签缺失、不完整或不可用，Gemini 如何在运行时检测敏感数据。

如今企业常在不同环境中分别执行分析任务、存储长期归档数据，并构建必须从多地精准提取数据的应用程序——且数据准确性绝不能有丝毫偏差。当数据量从兆字节飙升至拍字节，挑战已不限于传输速度，更在于信任。企业必须确保接收端数据完整、一致、实时且具备抗中断能力。

数据仓库与分析企业Teradata与SAP的长期法律纠纷已告终结，德国ERP供应商SAP同意支付4.8亿美元了结这场诉讼。

目前国产数据库从内核技术、生态工具、服务生态等方面与Oracle等成熟的商用数据库之间还存在较大的差距，因此对于国产数据库的运维提出了更高的要求。在《实战国产数据库》这本书中，我总结了国产数据库运维的九个关键点，今天我把其中的要点给大家分享一下。

数十年来，每次重大技术突破都会引发对失业的恐慌。从蒸汽机到计算机，新工具曾被视为对人类工作的威胁。但每一次创新浪潮带来的都是变革而非消亡。工作并未消失——而是进化了。

德勤最新发布的《人工智能现状报告》显示，人工智能应用持续加速普及，但数据基础设施、治理体系及人才重构却严重滞后。尽管企业在战略层面保持信心，其运营能力却难以支撑人工智能目标的实现。这种日益扩大的执行力缺口，成为今年报告的核心议题。

3 月 4 日，蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版。该版本主打“Agent 一键接入 RL 训练”：不用改代码，兼容各类 Agent 框架，让智能体强化学习训练开箱即用。

近日，具身智能真实数据采集技术取得重要突破。由蚂蚁数科天玑实验室团队研发的AoE（Always-On Egocentric）持续性第一人称视频采集框架，提出了一种轻量化且低成本的具身数据采集方案。通过一台手机和一个低于 20 美元的颈挂式支架，就可以替代动辄数万美元的专业设备，实现具身智能的高质量数据采集。

本文仅对Ontology底层以决策为中心的架构、系统原生仿真和场景构建功能、Ontology SDK提供的可扩展性、将商业和开源生成式AI模型连接到安全的数据、逻辑和操作子集的各种方法，以及在整个企业范围内扩展人机协作的方法进行了初步介绍。

大多数数据库产品在宣传自己的AI能力往往是向量、算法 、索引等有限的几个维度。难道数据库的AI特性只有向量、索引和算法这几个维度吗?面向AI的数据库需要在AI4DB和DB4AI两手都要硬才行。

很多企业虽然拥有数据，但是缺少对于理解数据的规则的描述。因此企业无法直接把数据交给AI，让AI去完成业务操作。

当地时间2月27日，OpenAI宣布完成1100亿美元新一轮融资，投资方包括软银(300 亿美元)、英伟达(300 亿美元)及亚马逊(500 亿美元)，其估值高达7300亿美元。此轮融资创下史上最大私募融资纪录，并刷新了后期科技公司估值的新高。