之所以称其为转折点，是因为相关问题已不再是悄无声息或孤立存在——它们正以协调一致且公开透明的方式浮出水面。企业对锁定效应、不透明的路线图、定价权以及可维护性问题日益警惕。与此同时，云服务提供商已表示，若治理结构更加清晰，他们愿意加大投入力度。

OpenAI为何要关闭Sora？这对AI视频生成应用产生怎样的影响？对AI行业有哪些启示？

3月26日，在中关村论坛未来产业创新发展论坛中，蚂蚁数科大模型技术创新部总经理章鹏在演讲中表示，OpenClaw的爆发将带来企业级AI范式革命，推动大模型在产业场景的落地从‘参数竞赛’走向“Token效能竞争’。”

如果脚手架是造车的流水线，Harness是交通指挥系统，那么 OpenClaw 就是一辆已经造好、加满油、可以直接开上路的车。

3月25日，火山引擎发布一站式营销视频生成平台创作Agent 2.0。新版本接入了Seedance 2.0模型，在视频时长、内容一致性和画面质感方面进行了升级，同时将营销视频的覆盖范围扩展至产品评测、卖点演绎、Vlog、品牌广告等六种类型。此外，该能力已接入火山引擎ArkClaw官方Skill库，用户可通过“养虾”直接调用。标志着AI视频生成从工具化向Agent化、场景化进一步落地。

在IT运维领域，虽然AI冲击波给大家的冲击不小，不过AI战略大多数也只是在某些人的脑子里，并未形成实质性的化学反应。这波龙虾潮的到来，一下子让很多企业的IT管理者不安起来，好像能够颠覆很多传统领域的势力已然出现,自己再不搞点AI要被时代抛弃了似的。

自动化软件供应商Zapier最近的一项调查发现，98%的高管现在期望员工具备一定程度的人工智能能力。这一发现表明，AI专业知识不再局限于专门的技术岗位，而是正在成为日常工作的默认组成部分

当地时间3月23日，Anthropic在官方博客宣布为Claude发布了计算机操作(computer use)功能，Claude可以利用电脑进行点击操作并完成任务。搭配上周发布的Dispatch功能，用户可以在手机上为其分配任务，自主干活。

LingBot-VLA基于覆盖9种主流双臂机器人构型、总计超20,000小时的真实世界操作数据进行预训练，与自研高精度空间感知模型LingBot-Depth协同工作，进一步提升操作精度。

与OpenAI的合作、收购Observe的意向以及Project SnowWork项目，都指向同一个核心理念：数据平台应当是AI实际运行的场所，而不仅仅是数据导出的源头，

数据本体是对特定领域知识的正式、结构化表示。它定义了业务中存在的概念、描述这些概念的属性以及连接这些概念的关系，从而形成一个共享的、机器可理解的词汇表。

蚂蚁数科正式推出“蚁天鉴2.0 - 龙虾卫士”AI安全防护体系，并同步启动“龙虾AI安全守护计划”，旨在为部署OpenClaw的企业提供全生命周期、多层次的安全保障。

随着AI技术深入应用，开源数据库将扮演重要角色。互联网时代，MySQL成为了LAMP堆栈的代表。而在AI时代，PostgreSQL暂时获得了更好的发展势头，MySQL也在调整追赶。

3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与乐聚智能（深圳）股份有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自在具身智能大模型与机器人本体技术领域的优势，围绕工业、商业场景展开深度协同，形成“本体+数据+模型”协同创新示范，加速推动具身智能机器人迈向通用智能。

3月12日，国家工业信息安全发展研究中心发布了关于工业领域OpenClaw应用的风险预警通报。指出，由于OpenClaw存在信任边界模糊、多渠道统一接入、大模型灵活调用、双模持久化记忆等特点，一旦缺乏有效的权限控制策略或安全审计机制，可能因指令诱导、供应链投毒等被恶意接管，造成工控系统失控、敏感信息泄露等一系列安全风险，严重危害工业企业正常生产运行。

目前，许多中国首席信息官（CIO）将Palantir视为企业AI平台的参考标杆。然而，在中国碎片化和以项目为主导的IT环境下，以本体论为核心、专家驱动的模式往往难以实现规模化扩展。

理解某件事的“为什么？”比理解“怎么做？”更重要，因为“为什么？”有助于建立坚实的基础，从而构建出色的商业解决方案。

3月12日，国内企业大模型代表企业滴普科技，于北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举行产品发布会。本次大会，滴普科技重点推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil、FastAGI，融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS，旨在为企业展示“养”AI员工和规模化落地的关键路径。

前阵子一个客户说他们手头有某国产数据库的1万多个故障告警的案例，从中应该能够提取出不少运维经验，不过这个提取谁来做？谁出钱？做出来产权归属是什么？

Agentic AI时代，各数据库厂商都在因应AI带来的变革，在当前科技供应商重新审视现代数据栈基础架构之际，通过产品升级或者收购来扩展能力边界，以支持新兴的Agentic AI工作负载。