11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新——携手构建智能互联网论坛”在乌镇举行，智能体信任治理成为产业各方关注的焦点。产业界普遍认为，互联网正从信息互联、服务互联走向智能体互联，智能体开始感知、决策并代表用户行动。伴随治理对象从“内容”变成“行为”，“统一底座”正成为智能体跨域协作加速的共同关键。

10月，数据库圈动作不断。Gartner近日公布2027年企业机构需要关注的十大战略技术趋势，包括数据库在内的主权技术成为新的趋势;中国计算机学会(CCF)与阿里云联合发布《CCF-阿里云瑶池科研基金2026年度指南》，本年度基金指南围绕三大研究方向设置8项重点课题;达梦数据2026年前三季度营业收入11.14亿元，比上年同期增长34.22%;镜舟科技正式发布MirrorShip Intelligence Platform(MIP)……

11月3日，香港大学副校长汪扬教授与香港大学经管学院杨宏副教授代表香港大学KYA课题组，在2026年香港金融科技周 x StartmeupHK创业节发布全球首个KYA（Know Your Agent）领域报告《KYA：智能体信用体系研究报告》。

昨天我谈了我的观点，创新虽然重要，但是对于国产数据库而言，更重要的不是创新，而是认认真真把执行算子补全，让基础的SQL执行变得更加高效，各种SQL都能用最合适的算子跑出来，写得比较烂的SQL也能像Oracle那样跑得飞快。

11月2日，在2026世界互联网大会乌镇峰会期间，蚂蚁数科正式发布Agentar医疗版，聚焦医生核心工作场景，打造集病历质控、辅助诊断、患者360视图等能力于一体的智能医疗工作台，帮助医务人员与医疗机构提升诊疗效率与服务质量，让诊疗更高效、更精准。凭借在医疗AI落地方面的创新实践，Agentar医疗版同时入选本届互联网之光博览会“十大首发成果”。

日前，拓数派与新华三共同发布πDataCS DOMA企业AI网关，将本地算力、可信数据、行业本体、模型与智能体整合为可部署的企业级AI能力底座。同时，拓数派联合普华永道，围绕企业AI战略、业务场景与专属AI服务建设，提供端到端AI服务交付，共同推动主权AI能力在企业中的落地。

整体来看，目前Personal Agent整个赛道尚处于早期摸索期。Personal Agent与原有平台的博弈本质上是数据、流量与用户控制权的重新划分。短期来看，很难出现一统生态的通用个人智能助手，更多会是基于自身优势积累进行碎片化、场景化的试点落地。

可以肯定的是，甲骨文为其Lakehouse架构制定了一个雄心勃勃的发展方向。不过，仍有若干环节尚待完善。最终的考验在于：将所有这些工具整合在一起，能否真正为数据团队减轻工作负担，并使AI系统产出更可靠的结果。

CIO必须全面考量高性能硬件的总拥有成本，其中既包括购置成本，也包括GPU及散热系统的持续用电成本。企业正在对高性能硬件进行大量投资，随着它们持续采购更多高性能硬件，为这些设备供电和散热所需的电量正以惊人的速度增长，甚至开始影响特定硬件采购的经济可行性。

AI正在压缩从知识到能力的距离，以前知道一件事和能够完成一件事之间存在很大的距离。一个人知道数据库优化的原理，并不意味着他能够独立优化一个复杂SQL。必须通过长期实践，把知识转化为经验和能力。而AI正在缩短这个过程。

10月28日，蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源Ling-3.1-flash-1019。新版本在Ling-3.1-flash基础上进一步训练优化，在智能指数Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2中获得44分，较上一版本提升3分。与此同时，百灵同步开源其基础模型Ling-3.1-flash-base，为长程任务所需的知识、推理和计算效率打好基础。

财务公司做数据治理，最怕两个错误的自我定位：把自己当成集团的一个IT科室，或者把自己当成一家小银行。它真正的位置，是一张网的结点：一头是产业，一头是金融；一头是集团，一头是监管。

日前，企业IT管理解决方案供应商ManageEngine卓豪，值品牌三十周年之际，宣布面向中国市场推出30余款Zia智雅智能体，并计划到2026年底扩展至100余款。据悉，所有智能体深度集成于ManageEngine卓豪现有产品体系中，直接复用各产品已有的业务运行上下文，企业无需单独部署AI平台或承担额外Token成本即可快速落地AI能力。

Oracle 宣布为 Oracle Autonomous AI Lakehouse 推出全新功能，帮助企业为用户和 AI 智能体提供业务上下文、执行多维模拟，并加强跨企业数据资产的数据治理。基于 Oracle Autonomous AI Lakehouse 开放、高性能的基础架构，新功能让客户能够将实时运营数据与 Apache Iceberg 表中的数据协同使用，同时保留业务上下文、应用统一数据治理，并避免不必要的数据移动。

10月27日，蚂蚁集团发布灵光2.0，推动AI助理从被动响应指令、完成单次任务，向主动发现需求、持续管理事务的演进。

10月24日，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，这是K3.1系列的第一个模型，也是其迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万上下文。新模型主打编程、3D创作、金融研究等复杂专业任务。与此同时，同步推出高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，同等智能下输出速度约为2~3倍。在推进智能前沿向更多细分场景深入探索的同时，月之暗面也强调降低了新模型的网络攻击能力。

10月22日，蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型专为快速决策打造，在处理结构化决策任务时，具备准确率更高、响应更快、Token成本更低等优势，尤其适合产业AI场景。LingDT-Decision-1.0提供4B和27B两个版本，目前，模型已经在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。

10月20日，企业IT管理解决方案领军企业ManageEngine卓豪，值品牌三十周年之际，正式面向中国市场发布其嵌入全栈 IT 管理产品体系的智能体AI能力。本次共推出30余款Zia智雅智能体，并计划到2026年底扩展至100余款，旨在强化IT管理全栈能力、常规任务自动化处理能力，并实现更高效、更具自主性的业务执行。

Gartner杰出副总裁分析师Gene Alvarez表示：“当前的关键问题在于，AI系统在架构真空中运行，生成软件的速度超过人类审核的速度，由此形成了不受管理的凭证路径，并使业务流程受制于单一供应商垄断。为避免这种系统性风险，企业机构必须从模型能力的被动观察者，转变为组织、人与机器边界的主动构建者。”

企业如何在不移动海量数据的情况下使其可访问呢?对于46%的受访者而言，能够直接在数据原地进行查询非常重要。另有34%的受访者虽将其视为优先事项，但更优先考虑先搭建好GPU计算和存储基础设施。