在未来的数年里，DBA们可能没办法像以前那样学好Oracle就能衣食无忧了。很可能需要一专多能，同时掌握多种数据库的基础运维才行。

9月，数据库圈比较热闹。K1 完成收购，MariaDB 转为私有；收紧许可限制后，大多数Redis用户都在考虑替代方案；基于Postgres的Supabase获得8000万美元C轮融资；Oracle推出面向企业的以AI为中心的生成式开发基础设施；OceanBase发力云数据库两年，客户数年增长130%；Postgres17 带来 JSON、备份等方面的改进……

假设，作为一名销售经理，我从销售分析师那里获得所有数据报告，这些报告回答了我的关键问题并让我得出自己的见解。数据产品对我有什么不同?我为什么要支持它们或鼓励销售主管考虑它们?

现在很多国产数据库厂商在构建第三方服务体系时，也在学习Oracle的经验。大多数国产数据库服务厂商学习Oracle的主要是两个方面，一方面是考证，另外一方面是寻找第三方合作伙伴。

崔凯峰认为openGauss已经成为了国内开源OLTP数据库的一个事实标准。未来，中国移动磐维数据库会继续参与到openGauss社区建设中，与中国的数据库根社区合作共赢。

在我们谈到数据库产品规划和商业路径之前，首先需完成的就是产品的精准定位。这个看似简单的问题，其实是为后续大量工作做好铺垫。

在经济快速发展的背景下，有效的数据管理对企业提出了重大挑战。高质量、一致的数据源在战略决策中起着至关重要的作用。因此，企业必须管理大量数据，这些数据通常分散且需要高度的安全性。为了应对这些挑战，许多企业使用数据治理和主数据管理——两种精确而高效的数据管理策略。

从2024年初开始对于企业数字化而言已是寒意十足了，预算被大幅削减，计划中的新项目被暂停，然后开启了所谓的“降本增效模式”，信息部门被裁员，且是一波接一波

尽管Supabase的网站继续宣称该公司是Firebase的替代品，但Copplestone告诉TechCrunch，他现在更将其视为“Postgres 平台”。这种转变也许是有道理的，因为Postgres在数据库用户中越来越受欢迎，而他声称最近很少有人提到Firebase。

Snowflake在一份声明中说，它将发行两组债券，每组价值10亿美元，分别于2027年和2029年到期。该公司打算 “通过私下协商的交易”，用募集到的资金回购最多5.75亿美元的股票。

随着Postgres 17的推出，Postgres用户获得了大量新功能，包括改进的真空功能、更快的备份/恢复、新的 JSON 表功能、对子事务的支持，以及数百项较小的增强和错误修复。

大多数开源数据库其实离企业级数据库还有很大距离。我一直有个疑问，如果不要花过多的精力去掩盖自己的出身，把更多的研发成本投入到把开源数据库变成一个安全可靠的企业级数据库上去，是不是更好一些呢?

今天我为大家分享的主题是：企业数据管理是否“镜花水月”，想必大家做过数据管理的项目，总体感觉是痛并快乐着，那么今天就与大家一起来探讨这个话题，看大家是不是跟我遇到的困境是不是很相似。

OB Cloud推出两年以来，已服务超过700家客户，客户数年同比增长130%，客户最大单集群数据规模超1.2PB、最大单集群CPU核数超6400核，OB Cloud正在满足客户从小规模到大规模的业务增长需求。

GBASE南大通用电信部总经理刘宁认为，电信行业国产数据库应用将迎来规模化发展的转折点，用户选型更加成熟理性。

湖仓一体是一种融合了数据湖和数据仓库优势的新型数据管理架构，支持高性能的分析和人工智能(AI)工作负载。相比传统的云数据仓库(Cloud Data Warehouse)，数据湖仓提供了更高的成本效益和操作便捷性。

前期的因种了后期的果，企业数字化转型亦是如此!软件公司制造焦虑、无节制的吹嘘造就了一个又一个关于数字化的期望泡沫

当 Tal与客户合作挖掘客户投诉数据时，她更喜欢使用原始通话记录。客户对话摘要不起作用，因为它们是员工筛选的结果，而 Tal正在寻找的信号往往会在筛选中消失。虽然LLM在某些领域可能有用武之地，但Tal和她的团队使用定制的NLP工具进行关键分析。

本篇综述提供了对GraphRAG技术的全面回顾，系统地分类和组织了其基本技术、训练方法和应用场景。

建预测模型有两个基本思路：因果关系/时间序列。本质上看，时间序列法就是模拟过去的走势，然后按过去的走势推演。这种做法和我们用肉眼观察数据走势，拍脑袋拍个数值没有思路上的区别，仅仅是用公式替代了肉眼观察，增加了精确度而已。